Question

目前我的数据集如下： -

我想基于RegionalManager计算GroupRanking，如下所示： -

如果有人可以帮助解决问题，那就太好了

注意：我正在使用SQL 2008 R2

Answer 1

这样的事情可以解决问题： -

##' @importFrom reshape2 melt
##' @importFrom plyr ldply name_rows 
augment.ranef.mer <- function(x,
                                 ci.level=0.9,
                                 reorder=TRUE,
                                 order.var=1) {
    tmpf <- function(z) {
        if (is.character(order.var) && !order.var %in% names(z)) {
            order.var <- 1
            warning("order.var not found, resetting to 1")
        }
        ## would use plyr::name_rows, but want levels first
        zz <- data.frame(level=rownames(z),z,check.names=FALSE)
        if (reorder) {
            ## if numeric order var, add 1 to account for level column
            ov <- if (is.numeric(order.var)) order.var+1 else order.var
            zz$level <- reorder(zz$level, zz[,order.var+1], FUN=identity)
        }
        ## Q-Q values, for each column separately
        qq <- c(apply(z,2,function(y) {
                  qnorm(ppoints(nrow(z)))[order(order(y))]
              }))
        rownames(zz) <- NULL
        pv   <- attr(z, "postVar")
        cols <- 1:(dim(pv)[1])
        se   <- unlist(lapply(cols, function(i) sqrt(pv[i, i, ])))
        ## n.b.: depends on explicit column-major ordering of se/melt
        zzz <- cbind(melt(zz,id.vars="level",value.name="estimate"),
                     qq=qq,std.error=se)
        ## reorder columns:
        subset(zzz,select=c(variable, level, estimate, qq, std.error))
    }
    dd <- ldply(x,tmpf,.id="grp")
    ci.val <- -qnorm((1-ci.level)/2)
    transform(dd,
              p=2*pnorm(-abs(estimate/std.error)), ## 2-tailed p-val
              lb=estimate-ci.val*std.error,
              ub=estimate+ci.val*std.error)
}

Answer 2

如果您的第一个数据集由查询

表示

SELECT
  RegionalManager,
  StoreName,
  StoreRank
FROM
  #Stores

然后可以使用此查询完成第二个结果

SELECT
  RegionalManager,
  StoreName,
  StoreRank,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY RegionalManager ORDER BY StoreRank ASC) AS 'GroupRank'
FROM
  #Stores

Mat Richardson似乎使用函数RANK（）而不是ROW_NUMBER（）给出了相同的答案。 RANK（）会给出关系，即2个组可以具有相同的等级，而ROW_NUMBER（）则不会。

Answer 3

我认为只有Row_number或Rank或Dense_Rank才足以获得结果。

SELECT
  RegionalManager,
  StoreName,
  StoreRank,
((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY StoreRank ASC) - 1 ) / 3 ) + 1  AS GroupRank
FROM
  Yourtable
 order by RegionalManager,StoreName.

如评论中所述，不确定为什么您的存储库在样本数据和预期结果之间发生了变化

SQL FIDDLE DEMO

TSQL分组数据集

3 个答案: