Question

我想通过WordNet获得与“食物”相关的所有词语

import nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn
food = wn.synsets('food')

for synset in food:
   for lemma in synset.lemmas():
       print lemma.name()

使用此代码我得到了这个：

food
nutrient
food
solid_food
food
food_for_thought
intellectual_nourishment

我想要实现的是这样的

食物
- ＆GT; solid_food
- ＆GT; liquid_food
- ＆GT; powder_food

还有一些东西在递归上像是一样 solid_food
- ＆GT;蔬菜
- ＆GT;肉......

简而言之，我试图用一个词来访问Wordnet的层次结构：'food' 我怎么能这样做，任何想法？

Answer 1

您可以按照从一般术语到特定术语的关系Hyponymy来探索层次结构：

Hyponymy显示了更一般的术语之间的关系   （上位词）及其更具体的实例（下位词）。

ref

>>>  food[1].hyponyms()
[Synset('fish.n.02'), Synset('slop.n.04'), Synset('coconut.n.01'), 
Synset('baked_goods.n.01'), Synset('yogurt.n.01'), Synset('breakfast_food.n.01'), Synset('seafood.n.01'), Synset('cheese.n.01'), Synset('pasta.n.02'), Synset('meat.n.01'), Synset('leftovers.n.01'), Synset('butter.n.01'), Synset('produce.n.01'), Synset('convenience_food.n.01'), Synset('fresh_food.n.01'), Synset('junk_food.n.01'), Synset('dika_bread.n.01'), Synset('loaf.n.02'), Synset('chocolate.n.02'), Synset('health_food.n.01')]

继续使用同义词。

检索与一个WordNet相关的所有单词

1 个答案: