我将此更多地发布为＆＃39;探测＆＃39;问题和计划扩大讨论，以防一些兴趣出现。这背后的原因是，根据我的经验，azure-ml（及相关）的SO社区仍在发展，反馈不多 - 但我很乐意帮助它变得更强大。
我的情况如下：我在Azure ML中进行了一项实验，它在R模块中完成了所有工作。我将其作为网络服务发布，并设置了“最大并发呼叫数”。滑块到10 - 我相信我保证，我的网络服务最多会有10个实例随时启动并运行，以满足请求（如果我错了请纠正我）。
现在，我试图通过向我的webservice发出10个并行调用来进行一些性能测试，但是会得到意想不到的结果......
我正在尝试运行负载测试并记录每个实际进入的位置（哪个实例）。我的想法是在一定的最大并发呼叫数= X的情况下，了解这些调用如何实际由负载均衡器分配给实例。我这样做是通过调用＆＃34; bot.whatismyipaddress.com＆ ＃34;来自R脚本。以下是代码的重要内容：
library(rjson)
machine.ip <- readLines("http://bot.whatismyipaddress.com/", warn=F)
result$MachineIP <- machine.ip
此外，我使用来自Web服务RRS帮助页面的示例R代码，最多可以向我的Web服务发出70个（连续）调用。此示例代码将一些信息返回到控制台：我的Web服务的结果以及有关调用所通过的主机名的一些信息。这是一个示例：
* Hostname was NOT found in DNS cache
* Trying 40.114.242.9...
* Connected to europewest.services.azureml.net (40.114.242.9) port 443 (#0)
我面临的困难是我无法唯一识别我的网络服务的不同实例。来自呼叫控制台的信息（第二个代码段）通常显示的内容与内部的IP地址不同 - R - 代码日志（result$MachineIP）...
有人可以指出我做错了什么，我怎样才能唯一地识别出为这些电话提供服务的不同实例？任何帮助将非常感激。谢谢！
P.S。我也试过了this，但是当我从R脚本中调用它时，第一个apporach不起作用，并且我使用了第二个apporach的修改版本（一个建议没有用）。 <{3}}也是Azure论坛上的Here，以防有人感兴趣。
如果有人可以提供帮助或指出我的某些信息来源，我将非常感激！
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感谢Azure ML论坛上的一些人解决了这个问题 我将为在这里寻找答案的任何人发布答案......
简短的回答是否定的，这是不可能的。更详细的版本是：
“在R脚本中，您无法识别内部AzureML IP地址或唯一的Web服务实例。当您从R脚本到外部URL进行外部网络调用时，该URL将看到一个AzureML公共虚拟IP作为源IP。这些是负载平衡器的IP，而不是物理上运行Web服务的机器.AznML在后端动态分配R引擎的实例，处理故障，并使用多个节点来运行Web服务可用性。给定Web服务的确切布局不能以编程方式发现。“
这也是原始讨论的link。