Question

我不确定这是否是一个问题，因为图表目前正在Bokeh中更新，但我无法使用我的Jupyter笔记本中的Bokeh的折线图绘制完整的数据框。使用this example from the docs：

from collections import OrderedDict
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.charts import Line
from bokeh.plotting import show, output_file
from bokeh.charts import Chart, Line
xyvalues = OrderedDict(
    python=[2, 3, 7, 5, 26, 221, 44, 233, 254, 265, 266, 267, 120, 111],
    pypy=[12, 33, 47, 15, 126, 121, 144, 233, 254, 225, 226, 267, 110, 130],
    jython=[22, 43, 10, 25, 26, 101, 114, 203, 194, 215, 201, 227, 139, 160],
)

# any of the following commented are valid Line inputs
xyvalues = pd.DataFrame(xyvalues)
#xyvalues = xyvalues.values()
#xyvalues = np.array(xyvalues.values())

output_file("lines.html", title="line.py example")
chart = Line(xyvalues, title="Lines", ylabel='measures', legend=True)
show(chart)

我得到：Incorrect dataframe plot这与文档中显示的示例明显不同。

如果我明确地给数据框一个索引并传递下面的所有列，那么它给出了预期的图：

xyvalues = pd.DataFrame(xyvalues, index=range(14))

output_file("lines.html", title="line.py example")
chart = Line(xyvalues, y=['python', 'pypy', 'jython'],
             title="Lines", ylabel='measures', legend=True)
show(chart)

我的笔记本规格：

你正在使用Jupyter笔记本。

笔记本服务器的版本是4.0.6并且正在运行：   Python 2.7.11 | Anaconda 2.4.1（64位）| （默认，2015年12月6日，18：08：32）   [GCC 4.4.7 20120313（Red Hat 4.4.7-1）]

IPython 4.0.1 - 增强的交互式Python。

Answer 1

通过conda更新到0.11.0dev4修复了此问题。

conda install -c bokeh/channel/dev bokeh

散景线图不绘制完整的熊猫数据帧

1 个答案: