Question

我想尝试在AWS中为包含以下内容的应用程序设置Kubernetes集群：

5基于Java的微服务
2 Node.JS微服务
MongoDB的
Elasticsearch
MariaDB的
的RabbitMQ

已选择AWS代替GCE，因为其他服务，例如S3，已经在使用。目前，应用程序是使用Jelastic（https://jelastic.com/ - GUI进行集群管理）设置的，但是Jelastic由于缺乏自动化工具而不再足够，而且硬件提供商也有很多停机。

Jelastic使用 cloudlets 作为计算机资源的抽象 - 一个cloudlet是200MHz CPU和128MB RAM。该应用程序使用大约150个cloudlet = 30 GHz CPU + 20GB RAM。

您如何建议在AWS中设置群集？哪些实例类型最适合Kubernetes主人和小兵？您是否建议在群集和服务上运行数据库，还是为它们启动专用实例更好？

Answer 1

您能否提供有关您的用例和自动化的更多信息？在Jelastic中有一个名为CloudScripting的自动化工具，借助于此可以实现任何类型的自动化。

Answer 2

微调aws实例类型需要一些试验＆amp;如果你在启动kube-up.sh

之前定义了这些环境变量，那么对于初学者来说是错误的

export MASTER_SIZE=t2.large # master instance type
export NODE_SIZE=t2.large   # minion instance type
export NUM_NODES=3          # determines number of minion instances

然后一旦密切读取输出以调用

kubectl describe nodes

...典型输出

  Namespace         Name                                CPU Requests    CPU Limits                                                                                                                        Memory Requests   Memory Limits
  ---------         ----                                ------------    ----------                                                                                                                        ---------------   -------------
  kube-system           elasticsearch-logging-v1-rvvnw                  100m (5%)                                                                                                                         100m (5%) 0 (0%)      0 (0%)
  kube-system           elasticsearch-logging-v1-ybz5n                  100m (5%)                                                                                                                         100m (5%) 0 (0%)      0 (0%)
  kube-system           fluentd-elasticsearch-ip-172-20-0-211.ec2.internal                                                                                                                                100m (5%) 0 (0%)      200Mi (5%)  200Mi (5%)
  kube-system           heapster-v1.1.0-1261016182-q18fr                288m (14%)                                                                                                                        288m (14%)    598916Ki (14%)  598916Ki (14%)
  kube-system           kibana-logging-v1-9337e                     100m (5%)                                                                                                                             100m (5%) 0 (0%)      0 (0%)
  kube-system           kube-dns-v17-iits3                      110m (5%)   110m (5%)                                                                                                                     120Mi (3%)    220Mi (5%)
  kube-system           kube-proxy-ip-172-20-0-211.ec2.internal             100m (5%)                                                                                                                     0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)
  kube-system           kubernetes-dashboard-v1.1.0-ss59o               100m (5%)                                                                                                                         100m (5%) 50Mi (1%)   50Mi (1%)
  kube-system           monitoring-influxdb-grafana-v3-lzjq7                200m (10%)                                                                                                                    200m (10%)    600Mi (15%) 600Mi (15%)
  ruptureofthemundaneplane  loudspeed-deployment-3003771997-bybrm                                                                                                                                         0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)      0 (0%)
  ruptureofthemundaneplane  mongo-deployment-2286179029-0bltg               0 (0%)                                                                                                                        0 (0%)        0 (0%)      0 (0%)
Allocated resources:
  (Total limits may be over 100%, i.e., overcommitted. More info: http://releases.k8s.io/HEAD/docs/user-guide/compute-resources.md)
  CPU Requests  CPU Limits  Memory Requests Memory Limits
  ------------  ----------  --------------- -------------
  1198m (59%)   998m (49%)  1592196Ki (39%) 1694596Ki (41%)

以上重点关注底层的资源使用百分比值

https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

https://aws.amazon.com/ec2/pricing/

调整以实现最小/最便宜的实例类型，而不会获得过高的使用百分比值

AWS中的Kubernetes集群 - 实例类型是什么？

2 个答案: