我正在尝试在列表中聚合使用rpart::rpart构建的多个CART模型。
我刚刚意识到每个模型在$terms和$where中存储了很多（元？）数据（在我的情况下每个模型超过10MB的数据），这使我的最终列表无法管理
在我看来，print(my_rpart_object)给出的摘要应该足以描述对象并运行预测，所以我想知道是否有方法来修剪/压缩rpart树？
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找到它：每个paste0('000', TestID)
对象都带有一个环境。要删除它：
rpart21个部分对象的列表从1.2GB到8MB。
答案 1 :(得分：0)
我也在为此苦苦挣扎。我发现将rpart树的“ where”元素设置为NULL可以大大减少树的内存占用量：
rpart_model <- rpart(...)
rpart_model$where <- NULL