Question

如何创建一个包含两个＆＃34; numpy.ndarray＆＃34; s的元组？如果我这样做，我可以更新元组内的ndarrays吗？

我正在研究一个实现某些神经网络的python代码，以使其能够使用我自己的输入数据。目标是读取图像文件并根据神经网络输出返回输出。我从Michael Nielsen（link）撰写的一本关于神经网络的优秀在线书籍中获取了代码。

原始代码从一个名为MNIST的着名数据集中读取，存储为一个文件，输出python的pickle函数。现在，来自数据集的输入数据由data = Pickle.Load（）调用读取。 Pickle loads dataset's data 执行此行时，数据变量将作为＆＃34;长度为2＆＃34;的元组加载。包含两个＆＃34;长度为10000＆＃34;的Numpy ndArrays，每个ndarray元素是另一个长度为784的ndarray（实际上是28x28图像的值）。

现在，问题是我试图覆盖输入，以便不是从pickle文件中读取，而是从正常的图像文件中读取。 pickle文件最初包含N个图像文件。我试图从我的单个图像文件中裁剪N个图像文件并重新构建我的数据，以便它与原始格式兼容。

我成功读取了我的图像文件，裁剪了我的图像窗口，创建了包含784个像素值的最里面的ndarray（单个图像）。但是，如何创建一个包含我裁剪的每个新图像的ndarray，之后将它们放入元组中？有没有办法在一个numpy命令中重构我的数据？

Answer 1

我正在猜测你想要什么，但这里是创建数组元组的示例：

'图像'，瞄准（784，）形状：

In [1027]: img=np.ones((28,28),int)
In [1028]: imgr = img.ravel()
In [1029]: imgr.shape
Out[1029]: (784,)

'堆叠'这张图片的一堆副本。 np.concatenate对于连接数组也很方便，但np.array会自动将它们连接到新轴上。

In [1030]: imgs=np.array([imgr.copy(),imgr.copy()*2,imgr.copy()*3])
In [1031]: imgs
Out[1031]: 
array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
       [3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]])
In [1032]: imgs.shape
Out[1032]: (3, 784)

制作一个元组是微不足道的（基本的Python），只是(x, y)语法。

In [1033]: tup=(imgs, imgs.copy())
In [1034]: tup
Out[1034]: 
(array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]]), array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]]))

严格来说，元组是不可变的;你不能像列表一样替换元素。但由于元素是数组，因此可以“就地”进行更改。

In [1035]: tup[0][:]*=2
In [1036]: tup
Out[1036]: 
(array([[2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [4, 4, 4, ..., 4, 4, 4],
        [6, 6, 6, ..., 6, 6, 6]]), array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]]))

所以在这里我将第一个数组缩放为2，将另一个数组缩小为

缩放第一个数组的一个图像，我可以使用：

In [1038]: tup[0][1,:] += 5
In [1039]: tup
Out[1039]: 
(array([[2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [9, 9, 9, ..., 9, 9, 9],
        [6, 6, 6, ..., 6, 6, 6]]), array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, ..., 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, ..., 3, 3, 3]]))

我如何制作ndarray ndarray＆＃34;？的元组？

1 个答案: