OpenNLP句子检测API，句子检测的逻辑？

Question

OpenNLP API中句子检测类背后使用的逻辑是什么？是吗：

• 基于“。”检测或
• 最长的空格修剪字符序列或
• 别的。

有人可以解释一下吗？

另外：如何在Parsing API中完成解析，即使用的逻辑是什么？

Answer 1

official OpenNLP documentation（第2章）应该给你一个基本的了解。它声明：

  

OpenNLP Sentence Detector可以检测到标点符号是否标记了句子的结尾。在这个意义上，句子被定义为两个标点符号之间的最长白色空间修剪字符序列。第一句和最后一句是对此规则的例外。假设第一个非空白字符是句子的开头，并且假设最后一个非空白字符是句子结尾。下面的示例文本应该分成句子....

在内部，OpenNLP使用预先训练的模型。这些models are available for different languages涵盖了广泛的语言特征。

然而，有可能训练你自己的＆＃34;可能更适合您想要输入句子检测器的文本材料的模型。 OpenNLP中相应的部分和相关的JavaDoc页面应该为您提供指导。

如果您对解析过程感兴趣，可以阅读此StackOverflow question及相关答案，因为他们会讨论ParserModel以及如何使用相关的类。

希望它有所帮助。