这更像是一个设计/架构问题，但也很容易在代码中找到它的方式。当提高部署在应用服务器上的Java应用程序与数据库通信以检索记录的性能时，最佳方法是什么？
通过调整SQL，ORM，任何其他形式的调优或在Java代码中根据数据，调优代码等选择最佳集合来提高数据库层的性能。
对于一个真实场景，我需要从BLOB中解析一些数据以寻找一些属性。
一种选择是从dB获取所有数据并遍历列表查找特定属性，从而过滤记录;
其他选项是通过使用复杂查询/存储过程以及使用BLOB上的Oracle函数构建REG Ex来限制来自DB的数据。
想知道一些来自现实世界问题的实用指南。我们在这里谈论的数百万行是我所指的数据。我确实使用DB层进行过滤，但仍然没有很好地测试非常大的数据集。
修改
问题很简单：这个应用程序/模块有一个前端和后端与Oracle通信。需要从包含Java序列化对象的BLOB中检索和过滤数据。什么更有效？
使用RAW函数解析BLOB并构建正则表达式（由于BLOB中的数据更改而失败）或 通过JDBC获取数据（使用hibernate在一些持久层之上构建API），然后在Java层中过滤它。
这是一个有效的应用程序的真实问题。我甚至与DBA讨论过，并建议在Java层中过滤它。
参考问题：
How can I avoid "raw variable length too long" errors in SQL Developer?
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就在今天，我试图在我写的应用程序中找到加速。 就像你一样，我事先猜测了缓慢的来源是什么。
特别是，我认为应用程序是I / O绑定的，所以很少能做到。我错了。
我使用the method I always use，发现只有大约40％的时间在I / O中。 剩下的60％可以改进，并且导致大约2倍的加速，之后它实际上 I / O限制。
带走了什么？ 事先猜测需要修复什么并没有什么坏处。 相信他们只会有害。