拆分DF字符串列并将其添加为新列

Question

我想采用DF列并根据str拆分构建新列 列值看起来像这样： abcd＆lt;＆gt; 1234

为了分裂我使用以下内容：

df['user_id'] = df['Customer User Id'].str.split('<>').str.get(1)

这个动作有效，但我得红色的窗口说： 尝试在DataFrame的切片副本上设置值。 尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是

尝试将代码替换为loc：

df['user_id'] = df.loc[:,['Customer User Id']]['Customer User Id'].str.split('<>|<').str.get(1)

但错误仍显示

任何建议..

Answer 1

我正在使用这种数据：

key1  key2  
22    abcd <> 1234  
34    abcd <> 1234  
12    abcd <> 1234  
55    abcd <> 1234

代码是：

my_df["key3"] = my_df['key2'].str.split('<>').str.get(1)

输出是：

key1    key2    key3
22  abcd <> 1234    1234
34  abcd <> 1234    1234
12  abcd <> 1234    1234
55  abcd <> 1234    1234