Spark：将RDD [（长，数组[双]]]转换为RDD [（长，长，双）]

Question

我有一个RDD，每个格式的条目（Long，Array [Double]）。例如：

    val A = sc.parallelize( [(0, [5.0, 8.3]), (1, [4.2, 1.2])] )

我想将A转换为以下形式：

    [(0, 0, 5.0), (0, 1, 8.3), (1, 0, 4.2), (1, 1, 1.2)],

其中元组中的第二个元素是数组中值的索引。

Answer 1

试试这个：

A.flatMap { case (first, dbls) => dbls.zipWithIndex.map { case (dbl, ix) => (first, ix.toLong, dbl) } }

Answer 2

你可以这样做：

A.flatMap {case (v, arr) => arr.zipWithIndex.map {case (a, i) => (v, i, a)}}