我试图根据他们的黑暗或阴影对便士进行分类。我有一个＆＃34;室＆＃34;在那里我插入一分钱和一张rbg照片是使用picamera拍摄的。然后，我使用一种算法来平均红蓝色和绿色，我认为该算法基于人类的看法。 ＃（0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B）。
无论如何，当我分析照片RBG时，我也在分析背景而不仅仅是照片中的便士。我怎样才能获得便士的像素并平均那些呢？
我可以参加＆＃34;循环播放＆＃34;作物？ 我可以以某种方式检测到便士并将其编辑成只涉及便士的新照片吗？
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您可以使用Hough Transformation检测圆形形状，例如可从OpenCV获取。
您需要为Hough Transformation设置正确的参数，才能找到类似便士大小的圆圈。应该是相当容易的任务，因为你的相机与腔室中的便士有一个固定的距离。
设置完成后，您应该找到一个描述每张拍摄照片的便士的圆圈。提取或掩盖它并使用循环摘录继续工作以进行排序。