我正在尝试编写一个简单的Spring Boot应用程序,它可以(1)向Netflix Eureka服务器注册,以及(2)查询Eureka服务器以检索其他注册服务的详细信息。
我的客户端类有一个@Autowired
字段com.netflix.discovery.DiscoveryClient
,用于与Eureka交谈并查询它以了解其他服务。在我的主要课上,我有注释@EnableDiscoveryClient
:
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class AppBootstrap {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppBootstrap.class, args);
}
}
在src / main / resources下的application.yml
文件中,我有:
eureka:
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 10
lease-expiration-duration-in-seconds: 20
prefer-ip-address: true
secure-port: 443
non-secure-port: 80
metadata-map:
instanceId: my-test-instance
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:9080/eureka/
registry-fetch-interval-seconds: 6
instance-info-replication-interval-seconds: 6
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
heartbeat-executor-thread-pool-size: 5
eureka-service-url-poll-interval-seconds: 10
当我启动我的应用程序时,服务无法启动,抛出了一个根源于:
的异常引起:java.lang.AbstractMethodError:org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaInstanceConfigBean.getInstanceI d()Ljava /郎/字符串; 在com.netflix.appinfo.providers.EurekaConfigBasedInstanceInfoProvider.get(EurekaConfigBasedInstanceInfoProvider) 的.java:53) at com.netflix.appinfo.ApplicationInfoManager.initComponent(ApplicationInfoManager.java:90) ......还有25个
我不知道这里发生了什么。有任何想法吗?我相信即使我的Eureka配置不正确,应用程序仍应启动,但它会在启动时失效。
其次,我使用正确的DiscoveryClient吗?理想情况下,我想把它变成一般的,以便我可以将它与Eureka,Consul或ZooKeeper一起用作例子。我发现使用这些Spring Cloud / Netflix发现组件时,文档并不能很好地说明所需的内容。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用
org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient
然后您可以使用discoveryClient.getInstances
获取实例列表ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances(service).get(0);
instance.getUri().toString();
如果您使用RestTemplate,Ribbon等其他组件,则只需在URL中使用服务名称(在eureka中注册的名称)
restTemplate.getForObject("http://PRODUCTSMICROSERVICE/products/{id}", Product.class, id)
你可以在这里看到更多
答案 1 :(得分:0)
当我使用discoveryclient在任何函数之外获取类中的信息时,我收到了自动装配错误。所以我使用eureka找到我的服务的端口,因为端口被描述为0因此服务正在动态地启动端口,同时作为spring boot应用程序启动。我需要以编程方式知道端口。在控制器中,我以错误的方式使用下面的代码
public class HelloController {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
int port = discoveryClient.getLocalServiceInstance().getPort();
@RequestMapping("/hello/{id}")
public String sayhello(@PathVariable String id)
{
String s ="A very nice and warm welcome to the world "+id;
LOG.info(String.format("calling helloservice for %s",id));
LOG.info(String.format("calling helloservice for port %d",port));
return s;
}
一旦我将端口代码放入sayhello方法中,错误便消失了。因此,正确的端口检索方式如下所示
public class HelloController {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HelloController.class);
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@RequestMapping("/hello/{id}")
public String sayhello(@PathVariable String id)
{
String s ="A very nice and warm welcome to the world "+id;
int port = discoveryClient.getLocalServiceInstance().getPort();
LOG.info(String.format("calling helloservice for %s",id));
LOG.info(String.format("calling helloservice for port %d",port));
return s;
}
答案 2 :(得分:0)
如果我们使用的是Spring Boot的最新版本,则不需要在主类中定义@EnableDiscoveryClient或@EnableEurekaClient。当我们在pom.xml中添加依赖项时,Spring会在后台发生这种情况
请确保您的文件具有以下基本信息。
pom.xml
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>2020.0.0-SNAPSHOT</spring-cloud.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
application.properties 或根据选择的YAML文件
spring.application.name=eureka-client
eureka.client.service-url.defaultZone: ${EUREKA_URI:http://localhost:8761/eureka}
eureka.instance.prefer-ip-address= true
server.port= 8082
在Application.java的主类中不需要任何更改或@注释
请签出我的GIT Repository here以获取工作代码。
答案 3 :(得分:0)
添加application.yml文件这些设置;
服务器: 端口:8482
春天: 应用范围: 名称:产品服务
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.linear_model import LinearRegression
errors = []
for i in range(10):
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, Shuffle=True)
model = LinearRegression() # the model you want to use here
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
error = accuracy_score(y_test, y_pred) # the error metric you want to use here
errors.append(error)