Question

我很难理解当我以这种方式重新采样到每周数据时会发生什么，特别是星期一。 df的最后一天是今天，但在重新采样之后，最终日期会延长1周，其余的“重新采样”数据似乎不在原始数据帧中。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime as dt

today = dt.datetime.now()
end = today
start = end - pd.DateOffset(days=200)
rows = len(pd.date_range(start=start, end=end, freq='B'))

df  = pd.DataFrame(np.random.randn(rows,4),
    index=pd.date_range(start=start, end=end, freq='B'),
    columns =['PX_OPEN', 'PX_LAST', 'PX_HIGH', 'PX_LOW'] )

print df.tail(10)

                       PX_OPEN   PX_LAST   PX_HIGH    PX_LOW
2015-12-02 14:53:11.532  0.000887  0.277900 -0.306899 -0.698697
2015-12-03 14:53:11.532 -0.149329 -1.601389 -0.202008 -0.091503
2015-12-04 14:53:11.532 -0.377587  1.296413  0.204357 -0.764215
2015-12-07 14:53:11.532 -1.487945 -0.618986  0.843712  0.989913
2015-12-08 14:53:11.532  2.950980  1.290211  0.365665  0.633706
2015-12-09 14:53:11.532  0.156047  0.958483  0.574209 -0.708996
2015-12-10 14:53:11.532  0.696625 -0.547642 -1.299712  1.728022
2015-12-11 14:53:11.532  2.244693  1.034026 -0.914141 -2.604405
2015-12-14 14:53:11.532  0.087407  1.742234 -0.643504  0.812742
2015-12-15 14:53:11.532  1.861020 -0.637109  1.285085 -0.816025

如果我们这样做：

print df.resample('W-MON').tail(5)

             PX_OPEN   PX_LAST   PX_HIGH    PX_LOW
2015-11-23  0.003513 -0.246844 -0.031537  0.846289
2015-11-30 -0.338132  0.607998  0.087007  0.394458
2015-12-07 -0.325123 -0.337976  0.129483 -0.136570
2015-12-14  1.227150  0.895462 -0.383497 -0.027786
2015-12-21  1.861020 -0.637109  1.285085 -0.816025

因此，如果您注意到，原始df的最后一行的日期为2015-12-15，但重新采样的最后一天df的日期为2015-12-21。并且其余的重采样值似乎没有出现在原始df中。

Answer 1

resample默认为平均值。本周的平均值从12-15到12-21只是最后一行...

显然默认标签不正确（在文档中;或者对于此示例）：

In [11]: df.resample('W-MON')
Out[11]:
             PX_OPEN   PX_LAST   PX_HIGH    PX_LOW
2015-12-07 -0.503494 -0.161516  0.134791 -0.141126
2015-12-14  1.227150  0.895462 -0.383497 -0.027786
2015-12-21  1.861020 -0.637109  1.285085 -0.816025

In [12]: df.resample('W-MON', label="left")
Out[12]:
             PX_OPEN   PX_LAST   PX_HIGH    PX_LOW
2015-11-30 -0.503494 -0.161516  0.134791 -0.141126
2015-12-07  1.227150  0.895462 -0.383497 -0.027786
2015-12-14  1.861020 -0.637109  1.285085 -0.816025

它似乎默认为＆＃34;对＆＃34;。＆＃34;左＆＃34;是你想要的。

同样，您可能希望左侧关闭（包括）：

In [13]: df.resample('W-MON', label="left", closed="left")
Out[13]:
             PX_OPEN   PX_LAST   PX_HIGH    PX_LOW
2015-11-30 -0.175343 -0.009025 -0.101517 -0.518138
2015-12-07  0.912080  0.423218 -0.086053  0.007648
2015-12-14  0.974214  0.552563  0.320791 -0.001642

这使得数字更像你期望的那样。

resample在熊猫中给出了不同的最终日期

1 个答案: