scipy.optimize显示所有迭代输入和输出值

Question

我正在使用scipy.optimize.minimize从函数中找到最佳值。这是最简单的例子，使用内置的Rosenbrock函数：

>>> from scipy.optimize import minimize, rosen
>>> x0 = [1.3, 0.7, 0.8, 1.9, 1.2]
>>> # Minimize returns a scipy.optimize.OptimizeResult object...
>>> res = minimize(rosen, x0, method='Nelder-Mead') 
>>> print res
  status: 0
    nfev: 243
 success: True
     fun: 6.6174817088845322e-05
       x: array([ 0.99910115,  0.99820923,  0.99646346,  0.99297555,  0.98600385])
 message: 'Optimization terminated successfully.'
     nit: 141

x只是最终的最佳输入向量。我可以从返回的scipy.optimize.OptimizeResult对象中获取所有迭代的列表（即具有相应输入向量的目标函数）吗？