django - 在查询集上切片/过滤后过滤，其中结果已被限制

Question

无法理解为什么我无法在查询集上切片后进行过滤以及发生了什么。

stuff = stuff.objects.all()
stuff.count()

= 7

如果我再去

extra_stuff = stuff.filter(stuff_flag=id)
extra_stuff.count()

= 6.一切都很好，我的新查询集在extrastuff没有问题

stuff = stuff.objects.all()[:3]
extra_stuff = stuff.filter(stuff_flag=id)

我收到错误“切片一旦切片就无法过滤查询”。

如何在我限制结果数量的查询集中进一步过滤？

Answer 1

切片查询集后，您无法使用filter()。错误非常明确。

Cannot filter a query once a slice has been taken.

你可以用Python做过滤器

stuff = stuff.objects.all()[:3]
extra_stuff = [s for s in stuff if s.stuff_flag=='flag']

要获取extra_stuff中的数字或项目，只需使用len()

extra_stuff_count = len(extra_stuff)

当stuff的大小非常小时，在Python中进行过滤可以正常工作，就像在这种情况下一样。如果你有一个更大的切片，你可以使用子查询，但是这也可能有性能问题，你必须测试。

extra_stuff = Stuff.objects.filter(id__in=stuff, stuff_flag='flag')

Answer 2

Django为您提供了该错误，因为它已经从该点检索了数据库中的项目。 filter方法仅在实际执行数据库查询之前优化数据库查询。

由于你只获得了三个对象，你可以在Django中进行额外的过滤：

extra_stuff = [s for s in stuff if s.stuff_flag==id]

但我想知道你为什么不在切片之前做过滤器。

Answer 3

只做2个查询。

total_stuff = StuffClass.objects.count()
extra_stuff = StuffClass.filter(stuff_flag=id)[:3]
extra_stuff_count = len(StuffClass.filter(stuff_flag=id))

注意，如果extra_stuff_count是几个计数，如3或300。 因为，需要更多内存才能获得更多计数（在这种情况下，只需再提出一个请求）。