Question

下面有两个数据框。

set.seed(12345)

df1 <- data.frame(
  y1 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50)),
  y2 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50)),
  y3 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50)),
  y4 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50)),
  y5 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50)),
  y6 = sample(rep(c(0:1),length.out = 50))
)

df2 <- data.frame(x = c("y1","y2","y1:y2","y2:y3:y4","y5","y6"))

我想合并这两个数据框，但合并的结果将显示每个元素的“1”的计数。我的另一个问题是，在第二个数据框中，有些列有多个以“：”分隔的元素。这将使我很难自动执行此操作。以下是我想要实现的表格

        x count
1       y1    25
2       y2    25
3    y1:y2    11
4 y2:y3:y4     8
5       y5    25
6       y6    25

Answer 1

我们可以得到＆＃39; df1＆＃39;与git reset --hard <hash>。确定＆＃39; x＆＃39;的元素。使用colSums的{{1}}。然后，我们:＆＃39; x＆＃39;基于索引（＆＃39; i1＆＃39;）的列，＆＃39; df1＆＃39;每个grep元素中的列，split与list一起使用，以便当同一行中的所有元素均为1时，我们只获得Reduce。获取& ，并创建＆＃39;计数＆＃39;基于＆＃39; v1＆＃39;的列对象创建。

TRUE

在R中按计数合并数据帧

1 个答案: