我有一个超过75,000个观测值的大型数据集。在这些观察中，我有一个日期和时间组合列表。我想在预定的时间步长（15,30或60分钟）内计算观察频率。研究期间为2014-10-21 00:00至2015-10-21 23:59。
原始数据存储在DF中，但是日期（作为POSIXlt）和时间（作为字符）位于不同的列中，因此我将它们组合回一列以创建POSIXct时间戳。
receiver$date2 = as.POSIXct(paste(receiver$date, receiver$time), format="%Y-
%m-%d %H:%M:%S")
dateseq = receiver$date2
dateseq现在（只使用dput（）的小片段）：
dateseq = structure(c(1414140420, 1414140720, 1414140960, 1414141080, 1414143540, 1414144980, 1414145940, 1414147380, 1414147440, 1414148100, 1414148280, 1414152720, 1414153740, 1414154520, 1414154580, 1414158540, 1414159380, 1414159680, 1414164240, 1414164300, 1414164840, 1414164900, 1414165500, 1414166100, 1414166220, 1414166460, 1414166520, 1414166820, 1414166880, 1414166940, 1414167300, 1414167360, 1414167480, 1414167780, 1414168380, 1414168440, 1414168800, 1414168860, 1414202040, 1414202220, 1414202280, 1414202700, 1414202820, 1414202880, 1414203660, 1414203960, 1414215180, 1414215300, 1414215900, 1414216560, 1414216860, 1414217220, 1414217280, 1414217460, 1414217580, 1414217700, 1414217820, 1414217880, 1414218240, 1414218720, 1414219380, 1414219800, 1414219920, 1414219980, 1414220160, 1414220280, 1414220820, 1414220880, 1414221000, 1414221960, 1414222080, 1414222200, 1414222320, 1414222500, 1414222560, 1414222860, 1414223640, 1414224780, 1414225800, 1414225920, 1414225980, 1414226040, 1414226100, 1414226220, 1414227240, 1414227420, 1414227600, 1414230300, 1414230540, 1414230840, 1414231140, 1414231320, 1414231440, 1414231560, 1414231800, 1414231860, 1414232040, 1414232160, 1414232400, 1414232520, 1414232640, 1414232700, 1414232760, 1414232880, 1414232940, 1414233060, 1414233180, 1414233240, 1414233300, 1414233420, 1414233480, 1414233660, 1414233720, 1414233780, 1414233840, 1414233960, 1414234080, 1414234320, 1414234440, 1414234560, 1414234620, 1414234740, 1414234860, 1414234980, 1414235040, 1414235280, 1414236240, 1414236300, 1414236420, 1414236540, 1414236840, 1414236900, 1414236960, 1414237020, 1414237260, 1414237560, 1414237860, 1414238280, 1414238400, 1414238460, 1414238580, 1414238640, 1414239180, 1414239300, 1414239360, 1414239480, 1414239540, 1414240440, 1414240860, 1414240920, 1414240980, 1414241040, 1414242000, 1414242180, 1414242480, 1414242540, 1414242660, 1414242720, 1414242840, 1414242900, 1414243800, 1414243920, 1414244280, 1414244460, 1414245240, 1414245600, 1414245660, 1414246080, 1414246500, 1414246680, 1414246740, 1414246920, 1414247340, 1414248180, 1414249320, 1414249560, 1414249860, 1414250340, 1414250520, 1414250640, 1414250760, 1414250880, 1414250940, 1414251060, 1414251240, 1414251900, 1414252020, 1414252080, 1414252200, 1414252260, 1414252380, 1414252440, 1414252440, 1414252500, 1414252560, 1414252680, 1414252980, 1414253160, 1414253460, 1414253580), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")
然后我希望有一个在整个时期内运行的timeseq（所以没有任何观察的日子）除以预定的时间步长。
timestep = 1800 # 1800 sec = 30 min
start = "2014-10-21 00:00"
end = "2015-10-21 23:59"
receiver = R125926
timeseq = seq(from = as.POSIXct(start), to = as.POSIXct(end), by = timestep)
现在我想用一列中的timeseq'填充'一个新数据帧，以及在该时间段内发生了多少观察（来自dateseq）的计数数据。
修改 在论坛上搜索并调整了一些代码之后，我找到了一个非常简单的方法，它让我非常接近我想要的结果：
det_interval = data.frame(table(cut(dateseq, breaks = "30 min")))
我只有两个调整，我不知道该怎么做。现在它从第一个记录开始（例如，当我的第一个记录在05.17时，它将使用的间隔为x.17 - x.47（30分钟）），而不是在我想要的开始时（参见上面创建的timeseq）。那么如何确保在预定的日期/时间开始和结束呢？