我正在尝试使用6台机器实现Redis群集。 我有六台机器的流浪群:
192.168.56.101
192.168.56.102
192.168.56.103
192.168.56.104
192.168.56.105
192.168.56.106
所有正在运行的redis-server
我编辑了所有上述服务器的/etc/redis/redis.conf文件,添加了这个
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-slave-validity-factor 0
appendonly yes
然后我在六台机器中的一台上运行了这个;
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.101:6379 192.168.56.102:6379 192.168.56.103:6379 192.168.56.104:6379 192.168.56.105:6379 192.168.56.106:6379
Redis群集已启动并正在运行。我通过在其他机器上显示的一台机器中设置值来手动检查。
$ redis-cli -p 6379 cluster nodes
3c6ffdddfec4e726f29d06a6da550f94d976f859 192.168.56.105:6379 master - 0 1450088598212 5 connected
47d04bc98ab42fc793f9f382855e5c54ab8f2e20 192.168.56.102:6379 slave caf2cec45114dc8f4cbc6d96c6dbb20b62a39f90 0 1450088598716 7 connected
040d4bb6a00569fc44eec05440a5fe0796952ccf 192.168.56.101:6379 myself,slave 5318e48e9ef0fc68d2dc723a336b791fc43e23c8 0 0 4 connected
caf2cec45114dc8f4cbc6d96c6dbb20b62a39f90 192.168.56.104:6379 master - 0 1450088599720 7 connected 0-10922
d78293d0821de3ab3d2bca82b24525e976e7ab63 192.168.56.106:6379 slave 5318e48e9ef0fc68d2dc723a336b791fc43e23c8 0 1450088599316 8 connected
5318e48e9ef0fc68d2dc723a336b791fc43e23c8 192.168.56.103:6379 master - 0 1450088599218 8 connected 10923-16383
我的问题是,当我在master
的任何一台机器上关闭或停止redis-server时,整个群集都会关闭,但如果所有三个从属设备都死了,那么群集仍能正常工作。
如果主设备发生故障(容错),我应该怎么做才能让主设备转为主设备?
我假设redis处理所有这些事情,在部署集群后我不必担心它。我是对的还是我必须自己做的事情?
另一个问题是我可以说我有六台16GB内存机器。在具有三个主服务器和三个从服务器的Redis群集上,我能够处理多少总数据?
谢谢。
答案 0 :(得分:-1)
设置cluster-slave-validity-factor 0
可能是罪魁祸首。
# A slave of a failing master will avoid to start a failover if its data
# looks too old.
在您的设置中,被终止的主服务器的从服务器认为自己不适合被选为主服务器,因为它上次联系主服务器的时间大于计算值:
(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period
因此,即使使用冗余从站,群集状态也会更改为DOWN并变为不可用。
您可以尝试使用其他值,例如建议的默认值
cluster-slave-validity-factor 10
这将确保群集能够容忍一个随机redis实例失败。 (它可以是slave或master实例)
对于您的第二个问题:六台16GB RAM的机器将能够用作3个主实例和3个Slave实例的Redis群集。因此理论最大值为16GB x 3数据。如果cluster-require-full-coverage
打开,则此类群集最多可容忍一个节点故障。否则,它仍然可以在功能实例中仍然可用的分片中提供数据。