逻辑检查。八度

时间:2015-12-14 06:32:52

标签: machine-learning octave

我在下面的迭代方式和八度音阶中的简单向量方式(简单回归)之间得到了不同的结果。我在迭代方式做错了什么?

  1. 迭代版

    sum_val = 0;
    
    for m_val = 1:m,
        h = X(m_val,:) * theta;
        err_sq = power((h - y(m_val)),2);
        sum_val = sum_val + err_sq;
    end;
    
    J = (1/2*m)*sum_val;
    
  2. 矢量方式:

    J = (1/(2*m))*sum(power((X*theta - y),2));
    

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

在MATLAB中,我也认为在Octave中,1/2*m1/(2*m)不同。这是您的错误来源。