通常，我使用python来读取csv文件，其结构如下：
date1, value1_1, value1_2, value1_3, ...
date2, value2_1, value2_2, value2_3, ...
...
在这种情况下，一行是一段数据，我只是使用numpy.loadtxt（）来读取它们。
但是今天，我的同事给了我一个块结构的文件，看起来像是：
date1
value1_1, value1_2
value1_3, ...
date2
...
这让我很头疼......
有没有人对此有任何好的解决方案？有没有我可以用来处理这个文件的函数，还是我必须自己写一个reading_messed_files()函数？
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这不是一个完整的答案，但有点长的评论。
AttributeConverter csv读者如numpy和loadtxt接受任何可迭代的输入。虽然它通常是一个文件名，它打开并逐行读取，但它也可以是行列表，或者一次返回一行的生成器。
因此，您可以打开文件，逐行阅读，将块重新修改为普通genfromtxt行，然后将其传递给csv。
我记得使用它来读取多个文件（具有相同的列），跳过行或读取块的示例。此外，示例处理行以替换笨拙的分隔符。
我经常使用从cut-n-paste示例派生的行列表来演示loadtxt。
我想的是：
loadtxt