如何检查图像区域是否包含文本？

Question

我试图实施车牌检测算法，到目前为止我已将其缩小到几个兴趣区域：

我的下一步是对每个兴趣区域进行分类并忽略错误区域。我想也许我可以检查每个地区的角色。如果该区域包含一些字符，那么它是一个盘子，否则，它是一个假区域。我该如何检查角色？

我能想到的另一种方法是使用PCA来确定区域是否包含板块，但我不知道如何在OpenCV中执行此操作。

Answer 1

文本检测根本不是一件容易的事。它可能比您正在构建的整个板检测更难。我可以建议你一个简单的方法：

1. 查找每个区域内的轮廓。
2. 在每个轮廓周围找到边界矩形。
3. 删除非常小或非常大的矩形。
4. 检查天气这些轮廓代表一条直线。具有以线性方式排列的轮廓的区域是板。

Answer 2

有一种叫做MSER（极其稳定的极值区域）的技术。它检测相似颜色的连接斑点（通常是单个字母）。然后你对这些斑点进行分类，以判断它们是否是字母。然后它被称为CSER。

请参阅OpenCV doc，Wikipedia

如果你想自己实现它，还有一个Quasi-Linear version of the algorithm。