Question

from django.db.models import F, Q
Hardware.objects
    .filter(relocation__subdivision=target_subdivision, relocation__relocation_date__lte=limit_date)
    .exclude(~Q(relocation__subdivision=target_subdivision), relocation__relocation_date__gt=F('relocation__relocation_date'))
    .distinct()

我正在运行多级逻辑回归，但从未得到合理的结果。然后我发现问题出现了，因为temp是用NaN和0计算的。如何修改这段代码以避免这样的问题？

Answer 1

微妙的问题！看起来你正在使用正确的公式，但随后它出现了数字问题的kablooie。为什么？ <{1}}如果exp(x)/exp(x)足够大，则x不等于1。

解决方案是使用不同但在数学上等效的公式：

temp = arrayfun(@(x) 1/(1+x), exp(-testX * w))

您还可以放弃arrayfun来电（除非我遗漏了某些内容，否则似乎没有必要？）：

temp = 1./(1+exp(-testX*w);

这些是你所写的等价公式（但没有数字问题）。在数学中，e ^ x /（1 + e ^ x）= 1 /（1 + e ^ -x）

原始版本出了什么问题？

让我们假设testX * w = 2000.然后你有exp（2000）= inf，而exp(2000)/ ( 1+ exp(2000)返回NaN因为inf / inf未定义。另一方面，1 / inf = 0，第二个公式适用于所有情况。

回顾一下：

exp(x) ./ ( 1+ exp(x))          % <------ can give you inf/inf= NaN problems
1 ./ ( 1  + exp(-x))            % <------ works great!

如何在逻辑回归中避免NaN？

1 个答案:

原始版本出了什么问题？