R中train()的神经网络训练在快速机器上非常慢

时间:2015-12-13 07:54:55

标签: r

我在R上运行以下命令:

tg <- expand.grid(layer1 = 22, layer2 =0, layer3 =0)
tc <- trainControl(method = "repeatedcv" , number = 7, repeats = 5)
registerDoMC(cores = 30)
Model <- train( x~ ., data, method ="neuralnet", trControl = tc, tuneGrid = tg) 

我在亚马逊实例上的32核,64 Gb RAM上运行上述内容。问题是代码运行2小时没有输出。当我将方法改为&#34; nnet&#34;它运行正常(我知道神经网络需要更多处理)

但我会留下2个小时没有输出&#34; neuralnet&#34;和&#34; qrnn&#34;  这是正常的吗?或者有一些我不知道的事情?

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