这是我一直在尝试的代码。它读取包含两个列表的.txt文件。它们分别由D1和D2读取。在D2中,我只需要奇数位置的元素。我尝试过的代码如下所示,并没有给我所需的输出。这是代码:
import cv2
import numpy
fo = open("Test_input0.txt","r")
D1=[map(int, fo.readline().split())]
D2=[map(int, fo.readline().split())]
d2 = D2[1::2]
print d2
它给出的输出是:
[ ]
.txt文件内容采用以下格式:
1 2 1 3 7 6 2 9 8 1 5 4
5 10 6 11 15 15
答案 0 :(得分:2)
map()
返回一个列表,然后使用[]
将其换行到另一个列表中。当你尝试
d2 = D2[1::2]
您正尝试从索引1切片包含单个项目的列表。因此,您将获得一个返回的空列表。
您可以删除周围的[]
:
D1= map(int, fo.readline().split())
D2= map(int, fo.readline().split())
或者,通常被认为是更多Pythonic,列表理解:
D1 = [int(x) for x in fo.readline().split()]
D2 = [int(x) for x in fo.readline().split()]
现在D2[1::2]
应该在奇数索引处为D2
提供项目。
您甚至可以在一个列表理解中组合这两个操作:
D2 = [int(x) for x in fo.readline().split()[1::2]]
的优点是只将所需的值转换为整数。
答案 1 :(得分:1)
这应该有效:
fo = open("Test_input0.txt","r")
D1 = [int(x) for x in next(fo).split()]
D2 = [int(x) for x in next(fo).split()]
D2 = D2[1::2]
唯一的问题是额外的[]
:
变化:
D1=[map(int, fo.readline().split())]
成:
D1 = map(int, fo.readline().split())
它也应该有用。