我使用pytesseract得到了非常好的结果,但它无法保留双倍空间,它们对我来说非常重要。 而且,所以我决定检索特定的输出而不是纯文本。但是,似乎没有任何方法使用pytessearct指定配置文件。
那么,是否可以使用pytesseract指定cofiguration文件,或者是否有一些默认的配置文件可以更改为获取特定的输出?
#run method from pytessearct.py
def run_tesseract(input_filename, output_filename_base, lang=None, boxes=False, config=None):
'''
runs the command:
`tesseract_cmd` `input_filename` `output_filename_base`
returns the exit status of tesseract, as well as tesseract's stderr output
'''
command = [tesseract_cmd, input_filename, output_filename_base]
if lang is not None:
command += ['-l', lang]
if boxes:
command += ['batch.nochop', 'makebox']
if config:
command += shlex.split(config)
#command+=['C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata\\configs\\hocr']
#print "command:",command
proc = subprocess.Popen(command,
stderr=subprocess.PIPE)
return (proc.wait(), proc.stderr.read())
答案 0 :(得分:4)
您可以使用另一个库在Python中使用Tesseract:pyslibtesseract
图像:
代码:
import pyslibtesseract
tesseract_config = pyslibtesseract.TesseractConfig(psm=pyslibtesseract.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE, hocr=True)
print(pyslibtesseract.LibTesseract.simple_read(tesseract_config, 'phrase0.png'))
输出:
<div class='ocr_page' id='page_1' title='image ""; bbox 0 0 319 33; ppageno 0'>
<div class='ocr_carea' id='block_1_1' title="bbox 0 0 319 33">
<p class='ocr_par' dir='ltr' id='par_1_1' title="bbox 10 13 276 25">
<span class='ocr_line' id='line_1_1' title="bbox 10 13 276 25; baseline 0 0"><span class='ocrx_word' id='word_1_1' title='bbox 10 14 41 25; x_wconf 75' lang='eng' dir='ltr'><strong>the</strong></span> <span class='ocrx_word' id='word_1_2' title='bbox 53 13 97 25; x_wconf 84' lang='eng' dir='ltr'><strong>book</strong></span> <span class='ocrx_word' id='word_1_3' title='bbox 111 13 129 25; x_wconf 79' lang='eng' dir='ltr'><strong>is</strong></span> <span class='ocrx_word' id='word_1_4' title='bbox 143 17 164 25; x_wconf 83' lang='eng' dir='ltr'>on</span> <span class='ocrx_word' id='word_1_5' title='bbox 178 14 209 25; x_wconf 75' lang='eng' dir='ltr'><strong>the</strong></span> <span class='ocrx_word' id='word_1_6' title='bbox 223 14 276 25; x_wconf 76' lang='eng' dir='ltr'><strong>table</strong></span>
</span>
</p>
</div>
</div>
答案 1 :(得分:2)
这对我有用:)
from pytesseract import pytesseract
pytesseract.run_tesseract('image.png', 'output', lang=None, boxes=False, config="hocr")
其中:image.png
是此python文件之外的图像文件。将在这些文件旁边生成名为output.hocr
的输出文件。在文本编辑器中打开此文件以查看特定输出。
答案 2 :(得分:0)
只需在命令末尾添加特定内容,如下所示
tesseract input_filename output_filename_base hocr
输出文件将是一个html文件