我正在尝试编写一个函数来返回Vector
的平均值。我希望它能用于泛型类型,但是我在实现它时遇到了一些困难。
extern crate num; // 0.2.0
use num::Zero;
use std::ops::{Add, Div};
pub struct Vector<T> {
pub size: usize,
pub data: Vec<T>,
}
impl<T: Copy + Zero + Add<T, Output = T>> Vector<T> {
pub fn sum(&self) -> T {
self.data.iter().fold(T::zero(), |sum, &val| sum + val)
}
}
impl<T: Copy + Zero + Add<T, Output = T> + Div<T, Output = T>> Vector<T> {
pub fn mean(&self) -> T {
let sum = self.sum();
sum / self.data.len()
}
}
以上示例无法编译,因为self.data.len()
是usize
且sum
属于T
类型:
error[E0308]: mismatched types
--> src/lib.rs:20:15
|
20 | sum / self.data.len()
| ^^^^^^^^^^^^^^^ expected type parameter, found usize
|
= note: expected type `T`
found type `usize`
我知道我可以将签名更改为:
impl<T: Copy + Zero + Add<T, Output = T> + Div<usize, Output = T>> Vector<T>
它会编译 - 但这不是针对Rust基元类型实现的。我应该怎么做呢?
答案 0 :(得分:5)
原始类型实现the FromPrimitive
trait中定义的the num
crate,以允许原始类型之间的转换,包括usize
。我们可以在函数上添加FromPrimitive
绑定,然后我们可以将usize
转换为T
:
extern crate num; // 0.2.0
use num::{FromPrimitive, Zero};
use std::ops::{Add, Div};
impl<T> Vector<T>
where
T: Copy + Zero + Add<T, Output = T> + Div<T, Output = T> + FromPrimitive,
{
pub fn mean(&self) -> T {
let sum = self.sum();
sum / FromPrimitive::from_usize(self.data.len()).unwrap()
}
}
答案 1 :(得分:0)
在许多情况下,计算输入类型的平均值是没有意义的。例如,整数1和2的整数平均值为 1 。如果您希望能够获得可以视为i64
的任何值迭代器的平均值,并获得f64
的平均值,则可以使用Iterator::sum和{{3 }}:
fn avg_iter<I>(s: I) -> f64
where
I: IntoIterator,
I::Item: Into<i64>,
{
let mut count = 0;
let total = s
.into_iter()
.map(Into::into)
.inspect(|_| count += 1)
.sum::<i64>();
total as f64 / count as f64
}
一些例子:
use std::collections::VecDeque;
fn main() {
let a: Vec<u16> = vec![1, 2, 3];
let b: Vec<u32> = vec![1, 2, 3];
let c: VecDeque<u16> = vec![1u16, 2, 3].into();
let v = avg_iter(a.iter().cloned());
println!("{}", v);
let v = avg_iter(a);
println!("{}", v);
let v = avg_iter(b.iter().cloned());
println!("{}", v);
let v = avg_iter(b);
println!("{}", v);
let v = avg_iter(c.iter().cloned());
println!("{}", v);
let v = avg_iter(c);
println!("{}", v);
}