Question

我仍然是python中的新手并且对学习它感到兴奋。这一次，我有一个功能，我期望更新变量并再次使用而不使用for循环。请看下面我的功能：

def x_func(y):
    x = 0.
    newx = 0.897*x + (y/3)
    x = newx
    return x

示例：

import numpy as np
y = np.array([1, 2, 3])

当我调用我的函数时，我得到：

In [1]:x_func(y)
Out[1]: array([ 0.33333333,  0.66666667,  1.        ])

但是，预期的结果是：

Out[1]: array([ 0.33333333,  0.96563676,  1.8661761797])

我想基于newx 更新x ，并在函数中再次使用它作为新的输入变量x。

有人可以告诉我我做错了吗？

Answer 1

您实际收到的结果是正确的。让我们来完成它：

x = 0.
y = np.array([1, 2, 3])
newx = 0.897*x + (y/3)   # newx=([1/3, 2/3, 3/3])
x = newx                 # x = ([1/3, 2/3, 3/3])

...从（（0.897 * 0）+（y / 3））==（y / 3），返回值与预期一致。

为什么你会期待任何不同的东西？

Answer 2

实际上，理由很简单。让我解释一下。

定义一个函数x_func，它将一个numpy向量作为输入，并输出一个修改过的向量。现在，您定义x = 0.（因此，值为零的浮点数）。

然后，x的新值是

0.897 * x  # this is zero
    + y / 3

由于乘法默认为零，我们只需要计算y / 3。在矩阵代数中，标量和向量（numpy数组）的乘法如下：

y / 3 = [1,2,3] * (1/3) = [1/3, 2/3, 3/3] = [0.33333333, 0.66666667, 1.]

这正是您所看到的结果！

您的代码中的问题可能是作业x = 0.您希望用它实现什么？你的解释不足以让我为你的问题提供解决方案，即使我可以指出你出错的地方。