好的,在这里说几百万行.. 喜欢
的结构示例1
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total | x_counter_week | y_counter_week | x_counter_year | y_counter_year
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
some_data_here... | 42142142....... | `241242142..... | 23214124...... | .............. | .............. |` ..............
每个X和Y事件都会增加这些列与此
示例2
表A
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total |
----------------------------------------------------------
some_data_here...... | 42142142....... | `241242142..... |
表B
key_connected_with_table_A | x_event | y_event | occured_timestamp
-------------------------------------------------------------------
id 21...................... | true | false | current_timestamp
我的需要就是这个。我需要一段时间内的X和Y事件数,过去的日/周/月/年等。 我的问题是,更新(增加)描述我需要的时间段的多个列是否更好,如例1或更好 在每个事件上添加一行,如例2所示,然后计算具有相同ID的总投票数WHERE occured_timestamp - current_timestamo<以TIMESTAMP_OF_A_WEEK为例。哪一个更有效率?谈论数百万条记录,并在一分钟内发出数千条请求。
答案 0 :(得分:0)
不,我会将它们保存在单个表中从那时起我只需要触发一个UPDATE
语句,但是如果将它们分成2个表,那么你需要执行2个更新语句(或)创建要插入到另一个表(或)中的AFTER UPDATE TRIGGER
可能会执行更新连接以更新两个表中的所有相应值,这对我来说看起来比单个表中的所有列更具性能。