我是Spark Streaming的新手，正在评估它，来自＆＃34;普通的Hadoop＆＃34;和Spark批处理。在我的管道中，我有一个DStream，在每个分区中，保证元素被排序，即，对于每个元素E(i)，保证E(i) >= E(i-k)。
是否可以以＆＃34; windows＆＃34;的形式处理这样的流。这样每个＆＃34;窗口＆＃34;包含滚动最小值和最大值之间的元素？例如，如果DStream包含带时间戳的测量值，并且保证时间戳以升序显示，那么我可以按小时对每批值应用计算？理想的是创建一个DStream，里面的RDD以这种方式构建。
这是否已经可行，或者如何做到这一点？