将来自不同文件的数据聚合到数据结构中

Question

我注意到在R编程时我经常遇到这个任务，但我认为我并不“非常”地实现它。

我得到一个文件名列表，每个文件名包含一个表或一个简单的向量。我想将所有文件读入一些构造（表的列表？），以便稍后我可以在简单的循环中操作它们。

我知道如何将每个文件读入表/向量，但我不知道如何将所有这些对象放在一个结构中（列表？）。

无论如何，我想这是非常常规的，所以我很乐意听到你的伎俩。

Answer 1

所有文件的列数是否相同？如果是这样，我认为这应该可以将它们全部放在一个数据帧中。

library(plyr)
x <- c(FILENAMES)
df <- ldply(x, read.table, sep = "\t", header = T)

如果他们没有所有相同的列，请使用llply()代替

Answer 2

您可以在此处查看我的答案：Merge several data.frames into one data.frame with a loop。

Answer 3

或者，没有plyr：

filenames <- c("file1.txt", "file2.txt", "file3.txt")
mydata <- array(list(NULL))

for (i in 1:length(filenames))
    {
    mydata[[i]] <- read.table(filenames[i])
    }