Question

我已经通过以下方式将一些数据写入文件：

result = new QHash<QPair<int, int>, QVector<double> >;
QFile resfile("result.txt");
resfile.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Append);
QDataStream out(&resfile);
while(condition)
{
QString s=" something";
out<<s;
res->insert(QPair<int, int>(arange,trange),coeffs);
out<<res;
}

文件最终等于484MB。之后我循环阅读：

QString s;
QVector<QHash<QPair<int, int>, QVector <double> > >    thickeness_result;
QFile resfile("result.txt");
resfile.open(QIODevice::ReadOnly);
QDataStream out(&resfile);
while (!out.atEnd())
{
 thickeness_result.resize(thickeness_result.size()+1);
out>>s>>thickness_result.last();   
 }

当这个读取循环正在运行时，我看到在任务管理器中我的程序开始占用大约1300MB的内存，然后我收到一个＆＃34;在文件文本\ qharfbuzzng.cpp，第626行：内存不足＆＃34 ;错误。我的问题是：程序开始占用超过2倍大小的文件内存是否正常，我应该以块的形式读取它还是我做错了什么？

Answer 1

警告以下所有内容均假定QVector的行为与std::vector相似

是的，这是正常的。发生的事情是，当你有1024个元素，并且想要读取另一个元素时，对resize的调用是为2048个元素分配容量，移动前1024个元素，然后构造第1025个元素。它会销毁旧数组，并将内存返回堆（但不会返回给操作系统）。然后，当你来阅读第2049个元素时，它会再次完成所有这一切，只是这次分配了4096个元素。堆有1024个元素空间的块，但是当你想要4096时没有用。现在堆中有1024个，2048个和4096个元素块（其中两个是免费的并且可以重用）。

重复直到您已阅读该文件。您将看到最终得到（大约）文件大小的两倍。

第一条规则是＆＃34;不要担心它＆＃34; - 它通常不是问题。但是，对你来说显然是。

您可以切换到64位程序吗？这应该会让问题消失。

另一种选择是猜测你有多少元素（来自文件大小）并在开始时调用向量上的.reserve。

从文件读取的数据占用的内存大于文件大小

1 个答案: