我在某处读到这句话,任何AVL树T的节点都可以是“红色”和“黑色”,这样T就会变成红黑树。
这句话似乎很有说服力,但我不明白如何正式证明这一陈述。
根据wiki,红黑树应该满足这五个属性:
a.A节点为红色或黑色。
b。根是黑色的。有时会省略此规则。由于根总是可以从红色变为黑色,但不一定相反,
℃。所有叶子(NIL)都是黑色的。
d。如果节点为红色,则其子节点均为黑色。
e。从给定节点到其任何后代NIL节点的每条路径都包含相同数量的黑色节点。
这四个条件很简单,我卡住了如何证明声明5
答案 0 :(得分:3)
首先,定义树的高度(用于AVL树):
height(leaf) = 1
height(node) = 1 + max(height(node.left), height(node.right))
此外,定义路径的深度(用于红黑树,路径是从给定节点到某些叶子的后代链)到是路径上的黑色节点数。
正如您所指出的,将AVL树着色为红黑树的棘手问题是确保每条路径都具有相同的深度。您将需要使用AVL不变量:任何给定节点的子树的高度最多可以相差一个。
直观地说,诀窍是使用着色算法,其深度对于给定高度是可预测的,这样您就不需要进行任何进一步的全局协调。然后,您可以在本地调整着色,以确保每个节点的子节点具有相同的深度;这是可能的,因为AVL条件严格限制了它们的高度差。
这种树着色算法可以解决这个问题:
color_black(x):
x.color = black;
if x is a node:
color_children(x.left, x.right)
color_red(x): // height(x) must be even
x.color = red
color_children(x.left, x.right) // x will always be a node
color_children(a,b):
if height(a) < height(b) or height(a) is odd:
color_black(a)
else:
color_red(a)
if height(b) < height(a) or height(b) is odd:
color_black(b)
else:
color_red(b)
对于AVL树的根,请致电color_black(root)
以确保b。
请注意,树以深度优先顺序遍历,也确保了。
请注意,红色节点的高度均匀。叶子的高度为1,因此它们将被涂上黑色,确保c。红色节点的孩子要么具有奇数高度,要么比他们的兄弟短,并且将被标记为黑色,确保d。
最后,要显示e。 (来自root的所有路径都具有相同的深度),
在n>=1
上使用归纳来证明:
height = 2*n-1
,
n
height = 2*n
,
n
n+1
基本案例,适用于n = 1
:
height = 1
,树是叶子;
height = 2
,根是一个节点,两个孩子都是叶子,上面标记为黑色;
归纳步骤是我们使用AVL不变量的地方:兄弟树的高度差异最多为1.对于具有给定height
的节点:
(height-1)
(height-1)
,另一个为(height-2)
归纳步骤:假设n
假设为真,则表明它适用于n+1
:
表示奇height = 2*(n+1)-1 = 2*n+1
,
2*n
n
n+1
2*n
和2*n-1
2*n
,color_red()会产生深度n
(感应效果)2*n-1
,color_black()会产生深度n
(感应效果)。n+1
表示偶数height = 2*(n+1) = 2*n + 2
2*n+1 = 2*(n+1)-1
n+1
n+1
n+1
n+2
2*n+1 = 2*(n+1)-1
和2*n
n+1
2*n+1
,color_black()产生深度n+1
(见上文)2*n
,color_black()会产生深度n+1
(感应效果)。n+1
n+2 = (n+1)+1
答案 1 :(得分:1)
嗯,#5的简单情况是单个后代,它是一个叶子,#3是黑色的。
否则,后代节点为红色,要求#4有2个黑色后代。
然后这两个案例递归地应用于每个节点,因此您在每个路径中始终具有相同数量的黑色节点。