Question

我只是觉得我觉得很有趣：map（）和filter（）之间的组合使用生成器作为谓词和yield from。简而言之，这是代码：

def map_filter(function, iterable):
    """convert and filter a sequence"""
    for i in iterable:
        yield from function(i)

现在，这笔交易是什么？基本上，这是前述两个功能之间的组合，其结合了它们的功能。实际上，仍然缺少将附加参数传递给map()的可能性，尽管这是一个小细节恕我直言，并且可以为此进行扩展。这是一个比较，生成数字的正方形：

def function(x):
    return x * x
res = map(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

这是另一个，过滤奇数：

def function(x):
    return x % 2 == 1
res = filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

最后一个，结合上面两个：

def function1(x):
    return x * x
def function2(x):
    return x % 2 == 1
res = map(function1, filter(function2, range(0, 10)))
print(list(res))

def function(x):
    if x % 2 == 1:
        yield x * x
res = map_filter(function, range(0, 10))
print(list(res))

备注和问题：

第一个问题当然，我是重新发明轮子还是对Python有用（例如在itertools中）？
这有什么问题或缺点吗？我看到的是稍微复杂的界面，但它似乎是一般序列操作的有用工具。
map_filter()需要一个生成器（yield），因此我无法使用lambda（可以吗？）。对于非常小的过滤/映射函数，因此代码量更大，但是否则您可以使用组合过滤/映射函数编写更简洁的代码。
最好的卖点之一是，您不仅可以使用map_filter()从序列中删除元素，还可以使用它来注入其他元素。
我当然愿意接受任何建议或改进。

Answer 1

您可以定义生成器表达式：

>>> values = range(0, 10)
>>> evens = (value for value in values if value % 2)
>>> even_squares = (even * even for even in evens)
>>> list(even_squares)
[0, 4, 16, 36, 64]

map（）和filter（）的组合

1 个答案: