Question

我正在使用PySpark。我在数据帧（'canon_evt'）中有一个列（'dt'），这是一个时间戳。我试图从DateTime值中删除秒。它最初是从镶木地板中读取的。然后我尝试通过

将其转换为Timestamp

canon_evt = canon_evt.withColumn('dt',to_date(canon_evt.dt))
canon_evt= canon_evt.withColumn('dt',canon_evt.dt.astype('Timestamp'))

然后我想删除秒。我试过'trunc'，'date_format'，甚至尝试将各个部分拼接在一起，如下所示。我认为它需要某种map和lambda组合，但我不确定Timestamp是否是一种合适的格式，以及它是否可以摆脱秒。

canon_evt = canon_evt.withColumn('dyt',year('dt') + '-' + month('dt') +
    '-' + dayofmonth('dt') + ' ' + hour('dt') + ':' + minute('dt'))

[Row(dt=datetime.datetime(2015, 9, 16, 0, 0),dyt=None)]

Answer 1

转换为Unix时间戳和基本算术应该是诀窍：

from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.functions import col, unix_timestamp, round

df = sc.parallelize([
    Row(dt='1970-01-01 00:00:00'),
    Row(dt='2015-09-16 05:39:46'),
    Row(dt='2015-09-16 05:40:46'),
    Row(dt='2016-03-05 02:00:10'),
]).toDF()


## unix_timestamp converts string to Unix timestamp (bigint / long)
## in seconds. Divide by 60, round, multiply by 60 and cast
## should work just fine.
## 
dt_truncated = ((round(unix_timestamp(col("dt")) / 60) * 60)
    .cast("timestamp"))

df.withColumn("dt_truncated", dt_truncated).show(10, False)
## +-------------------+---------------------+
## |dt                 |dt_truncated         |
## +-------------------+---------------------+
## |1970-01-01 00:00:00|1970-01-01 00:00:00.0|
## |2015-09-16 05:39:46|2015-09-16 05:40:00.0|
## |2015-09-16 05:40:46|2015-09-16 05:41:00.0|
## |2016-03-05 02:00:10|2016-03-05 02:00:00.0|
## +-------------------+---------------------+

Answer 2

我认为zero323有最好的答案。考虑到实现起来很容易，Spark本身并不支持这种做法，这有点令人讨厌。对于后代，这是我使用的功能：

def trunc(date, format):
    """Wraps spark's trunc fuction to support day, minute, and hour"""
    import re
    import pyspark.sql.functions as func

    # Ghetto hack to get the column name from Column object or string:
    try:
        colname = re.match(r"Column<.?'(.*)'>", str(date)).groups()[0]
    except AttributeError:
        colname = date

    alias = "trunc(%s, %s)" % (colname, format)

    if format in ('year', 'YYYY', 'yy', 'month', 'mon', 'mm'):
        return func.trunc(date, format).alias(alias)
    elif format in ('day', 'DD'):
        return func.date_sub(date, 0).alias(alias)
    elif format in ('min', ):
        return ((func.round(func.unix_timestamp(date) / 60) * 60).cast("timestamp")).alias(alias)
    elif format in ('hour', ):
        return ((func.round(func.unix_timestamp(date) / 3600) * 3600).cast("timestamp")).alias(alias)

Answer 3

这个问题是在几年前提出的，但是如果遇到其他任何人，从Spark v2.3开始，此功能已被添加。现在，这很简单（假设canon_evt是一个带有时间戳列dt的数据帧，我们要从中删除秒数）

from pyspark.sql.functions import date_trunc

canon_evt = canon_evt.withColumn('dt', date_trunc('minute', canon_evt.dt))

Answer 4

将时间戳截断为其他分钟，例如 5分钟或10分钟或7分钟

from pyspark.sql.functions import *
df = spark.createDataFrame([("2016-03-11 09:00:07", 1, 5),("2016-03-11 09:00:57", 2, 5)]).toDF("date", "val","val2")
w = df.groupBy('val',window("date", "5 seconds")).agg(sum("val1").alias("sum"))
w.select(w.window.start.cast("string").alias("start"),w.window.end.cast("string").alias("end"), "sum", "val").show(10, False)

PySpark 1.5如何从几秒钟将时间戳截断到最近的分钟

4 个答案: