MongoDB，对复合键元素的嵌套数组上的已过滤元素进行聚合

Question

问题

我有像这样的元素：

元素1：

{
  "uuid" : "bc972b90-134b-0133-68be-0a81e8b09a82",
  "parent_uuid": "PARENT_UUID_1",
  "demographics" : [ 
    {
      "key" : "country_code",
      "value" : "DE"
    },
    {
      "key" : "gender",
      "value" : "female"
    }
  ]
}

元素2：

{
  "uuid" : "bc972b90-134b-0133-68be-0a81e8b09a83",
  "parent_uuid": "PARENT_UUID_1",
  "demographics" : [ 
    {
      "key" : "country_code",
      "value" : "ES"
    },
    {
      "key" : "gender",
      "value" : "female"
    }
  ]
}

我想计算每个country_code的元素数量，parent_uuid == "PARENT_UUID_1"。

由于demographics数组是复合键元素，我不知道如何定义group命令。

我一直在查看$project和$unwind等选项，但我不知道它们如何适用于我的示例。

同样this SO Question看起来非常相似，但并不真正符合我的需要，因为我需要进行双重过滤：

1. 根据parent_id过滤基础数据的元素。
2. 过滤demographics.key == "country_code"进行自我分组。

我的方法

db.getCollection('test').aggregate([
  {
    "$match": {
      "parent_uuid": {
        "$in": [
          "PARENT_UUID_1",
          "PARENT_UUID_2"
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$unwind": "$demographics"
  },
  {
    "$group" : {
      "_id" : { 
        "country_code": "$demographics.value"
      },
      "count": { "$sum": 1 }
    }
  }  
])

结果：

{
  "result" : [ 
    {
      "_id" : {
        "country_code" : "ES"
      },
      "count" : 1.0000000000000000
    }, 
    {
      "_id" : {
        "country_code" : "female"
      },
      "count" : 4.0000000000000000
    }, 
    {
      "_id" : {
        "country_code" : "male"
      },
      "count" : 1.0000000000000000
    }, 
    {
      "_id" : {
        "country_code" : "DE"
      },
      "count" : 4.0000000000000000
    }
  ],
  "ok" : 1.0000000000000000
}

正如预期的那样，查询会弄乱不同的demographics，我只对demographics.key == "country_code"感兴趣。

问题

如何定义此聚合？

Answer 1

我找到了解决方案。

我不知道聚合命令可以连接起来，所以在第一个$match之后，我可以制作$unwind然后另一个$match ：

db.getCollection('test').aggregate([
  {
    "$match": {
      "parent_uuid": {
        "$in": [
          "PARENT_UUID_1",
          "PARENT_UUID_2"
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$unwind": "$demographics"
  },
  {
    "$match": {
      "demographics.key" : "country_code"
    }
  },
  {
    "$group" : {
      "_id" : "$demographics.value",
      "count": { "$sum": 1 }
    }
  },
  {
    "$project" :{
      "_id": 0,
      "country_code": "$_id",
      "count": "$count"
    }
  }     
])

结果：

{
  "result" : [ 
    {
      "count" : 1.0000000000000000,
      "country_code" : "ES"
    }, 
    {
      "count" : 4.0000000000000000,
      "country_code" : "DE"
    }
  ],
  "ok" : 1.0000000000000000
}