我正在学习机器学习，我想建立一个推荐系统。首先，我想使用两种现有方法进行前N推荐，它们都是用C ++代码编写的。由于文件庞大而复杂，我想用Python调用它们，而不是在其上添加代码。哪种工具适合我的情况？提前谢谢！
答案 0 :(得分：1)
您可以使用标准python api ， Cython 或 Boost.python 。使用boost.python更容易。你必须在你的c ++库中添加很少的代码并将其编译为模块库，然后你可以从python调用它。
通过提升，您可以轻松添加您的课程及其方法。另外，你可以引入一个对象的向量，这样可以更容易地将数据传递给python并返回到你的库。
我推荐使用boost.python，但你可以自己寻找。如果你谷歌的话，有很多关于cython和boost.python的教程。
答案 1 :(得分：0)
绝对使用Cython。有助于简化流程的有用工具：runcython（简化Cython使用）和Google的protobuf库（简单/快速消息序列化库）。以下是帮助人们入门的一个非常简单的示例：https://github.com/nicodjimenez/python2cpp