我已将Zeppelin 0.5.5二进制文件下载到redhat 6.3实例中。我也成功地建立了火花1.5.2。现在，我想让zeppelin使用spark版本而不是zeppelin附带的预编译版本。
为此，我编辑了conf / so，它只包含这条未注释的行：
export SPARK_HOME=/home/eron/spark-1.5.2/
我还编辑了zeppelin GUI，现在我有了Master set：
master = spark://master:7077
然后我点击重启并尝试再次阅读教程：
val bankText = sc.textFile("/mnt/zeppelin-0.5.5-incubating-bin-all/bank.csv")
org.apache.thrift.transport.TTransportException at org.apache.thrift.transport.TIOStreamTransport.read（TIOStreamTransport.java:132） 在org.apache.thrift.transport.TTransport.readAll（TTransport.java:86） 在 org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readAll（TBinaryProtocol.java:429） 在 org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readI32（TBinaryProtocol.java:318） 在 org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin（TBinaryProtocol.java:219） 在 org.apache.thrift.TServiceClient.receiveBase（TServiceClient.java:69） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.thrift.RemoteInterpreterService $ Client.recv_interpret（RemoteInterpreterService.java:220） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.thrift.RemoteInterpreterService $ Client.interpret（RemoteInterpreterService.java:205） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.remote.RemoteInterpreter.interpret（RemoteInterpreter.java:211） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.LazyOpenInterpreter.interpret（LazyOpenInterpreter.java:93） 在org.apache.zeppelin.notebook.Paragraph.jobRun（Paragraph.java:207） 在org.apache.zeppelin.scheduler.Job.run（Job.java:170）at org.apache.zeppelin.scheduler.RemoteScheduler $ JobRunner.run（RemoteScheduler.java:304） 在 java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:471） 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:262）at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor中的$ ScheduledFutureTask.access $ 201（ScheduledThreadPoolExecutor.java:178） 在 java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor中的$ ScheduledFutureTask.run（ScheduledThreadPoolExecutor.java:292） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1145） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
另外，只是做
sc
的产率：
java.net.ConnectException：拒绝连接 java.net.PlainSocketImpl.socketConnect（Native Method）at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect（AbstractPlainSocketImpl.java:339） 在 java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress（AbstractPlainSocketImpl.java:200） 在 java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect（AbstractPlainSocketImpl.java:182） 在java.net.SocksSocketImpl.connect（SocksSocketImpl.java:392）at java.net.Socket.connect（Socket.java:579）at org.apache.thrift.transport.TSocket.open（TSocket.java:182）at at org.apache.zeppelin.interpreter.remote.ClientFactory.create（ClientFactory.java:51） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.remote.ClientFactory.create（ClientFactory.java:37） 在 org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory.makeObject（BasePooledObjectFactory.java:60） 在 org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.create（GenericObjectPool.java:861） 在 org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject（GenericObjectPool.java:435） 在 org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool.borrowObject（GenericObjectPool.java:363） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.remote.RemoteInterpreterProcess.getClient（RemoteInterpreterProcess.java:139） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.remote.RemoteInterpreter.interpret（RemoteInterpreter.java:192） 在 org.apache.zeppelin.interpreter.LazyOpenInterpreter.interpret（LazyOpenInterpreter.java:93） 在org.apache.zeppelin.notebook.Paragraph.jobRun（Paragraph.java:207） 在org.apache.zeppelin.scheduler.Job.run（Job.java:170）at org.apache.zeppelin.scheduler.RemoteScheduler $ JobRunner.run（RemoteScheduler.java:304） 在 java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:471） 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:262）at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor中的$ ScheduledFutureTask.access $ 201（ScheduledThreadPoolExecutor.java:178） 在 java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor中的$ ScheduledFutureTask.run（ScheduledThreadPoolExecutor.java:292） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1145） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:615） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）花了0秒。
我做错了什么想法？
答案 0 :(得分：5)
Zeppelin 0.5.5的版本不适用于高于1.5.0的任何Apache spark版本，因此您需要从github下载Zeppelin 0.6.0并使用命令“mvn clean package -Pspark-1.5 -DskipTests”重新编译Zeppelin 0.5.5默认构建Spark 1.4。