在numpy ndarray中找到列表的长度

Question

我有一个形状为arr

的numpy数组(100,)

  arr.shape()  #(100,)

这个数组中有100个列表。列表是字符串，没有空格，大约30长。

'TBTBBBBBBBBBEBEBEBEBDLKDJFDFIKKKKK'

这个数组有一个＆＃34; matrix-esque＆＃34;形状。我怎么能（a）告诉这个数组中每个列表的长度，或者（b）重新格式化这个数组，以便arr.shape()给我两个维度，即arr.shape()给出（100,30）？

此外，可能不是每个列表的长度相同（有些可能是28，而不是30）：

如何检查此行为？在这种情况下numpy.shape()会输出什么？

Answer 1

您可以使用列表推导来确定数组中每个字符串的长度：

arr = np.array(['aasdfads', 'asfdads', 'fdfsdfaf'])
>>> [len(i) for i in arr]
[8, 7, 8]

或采取最大值：

>>> max([len(i) for i in arr])
8