Question

我需要找到每个人最后一次登录的记录。这适用于T-SQL

SELECT *
FROM
(
  SELECT lh.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY DateCreated DESC) AS RowNumber
  FROM LoginHistory lh
) lhp
where lhp.RowNumber = 1

但是由于DocumentDb减少feature set，我无法弄清楚如何处理这个问题。

我认为这需要作为存储过程来解决，但我无法想象如何构建它。循环多个异步调用？（不确定如何做到这一点。）下载所有记录并使用JS过滤它们？

我该如何翻译？

更新：示例输出

PARTITION BY类似于GROUP BY，但它不是聚合结果，而是将记录视为一种范围。所以

  SELECT lh.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId ORDER BY DateCreated DESC) AS RowNumber
  FROM LoginHistory lh

会返回类似

的内容

UserId    DateCreated            RowNumber
1         2015-12-10 22:44:03    1
1         2015-12-10 13:35:12    2
1         2015-12-09 18:52:25    3
2         2015-12-10 20:53:13    1
2         2015-12-10 08:12:41    2

它基本上说，“对于给定的UserId，按DateCreated命令这些记录。”

然后我只在外部查询中选择RowNumber = 1，我有每个用户的最新记录。

我的问题使用了SQL 2015+语法，但也可以使用pre-SQL 2005语法，这可以通过类似this的方式完成：

Select Date, User, Status, Notes 
from [SOMETABLE]
inner join 
(
    Select max(Date) as LatestDate, [User]
    from [SOMETABLE]
    Group by User
) SubMax 
on [SOMETABLE].Date = SubMax.LatestDate
and [SOMETABLE].User = SubMax.User

不幸的是，DocumentDb也不支持GroupBy。

Answer 1

看起来您想要给定UserId的最新值。我可以想到三种替代方法，你建议第二种：

将所有内容提取回客户端并提取您想要的行。可能是带宽占用并且存在延迟问题，具体取决于数据的大小。
编写存储过程。如果这是一项您想要做很多事情并且性能至关重要的操作，那么您可能希望采用这种方法。我能够快速调整我的countDocuments sproc来创建你想要的sproc。您可以找到它here（更新：已添加tests并修复了我第一次发布时的错误）。如果您使用的是.NET，则需要预编译该sproc（用CoffeeScript编写）并将其发送到您的服务器。如果你在node.js上，我建议使用documentdb-utils.loadSprocs来加载特定目录中的所有sprocs。 loadSprocs负责编译，甚至允许您通过实现require()支持来模块化和使用您的sprocs中的npm包。
如果您希望进行其他聚合或分区，那么我建议使用更通用的解决方案documentdb-lumenize，它是在DocumentDB中的存储过程中运行的聚合“库”。使用配置调用存储过程以指定要执行的“聚合”（或分区）。本答案的其余部分是关于如何使用documentdb-lumenize执行此操作的说明。

firstValue（如果您使用ORDER BY DESC）或lastValue（如果您使用默认ASC）聚合函数是您想要的。

假设你使用的是node.js / CoffeeScript，我会给出答案，但你可以使用JavaScript和/或.NET。无论你喜欢什么，我都可以为你做一个完整的例子。请告诉我。

第一步是您的查询：

filterQuery = "SELECT c.ValueToReturn FROM c ORDER BY c.DateCreated"

接下来，您将定义您希望“分区”

dimensions = [{field: "UserId"}]

然后，您需要定义“指标”。

metrics = [{field: 'ValueToReturn', f: "lastValue", as: "Last Value"}]

最后，将所有内容捆绑到配置对象

cubeConfig = {dimensions, metrics}
config = {cubeConfig, filterQuery}

然后，在调用“cube”存储过程时，将config作为唯一参数发送。有关如何将多维数据集添加到集合并执行它的示例，请参阅documentdb-lumenize docs（提供了CoffeeScript / JavaScript / .NET示例）。

我有一个基于浏览器的Lumenize实现，它允许我给你一个JSFiddle working example。唯一的区别是我没有为浏览器配置指定filterQuery。由于documentdb-lumenize在DocumentDB中工作，因此需要这些基于浏览器不需要的额外信息。它与上面的示例略有不同，因为我坚持使用我刚剪切和粘贴的示例数据中的DESC排序顺序。你想要的那个是“firstValue”。如果排序顺序是ASC，那么你需要“lastValue”，这就是我在上面显示的内容。

注意，上面的例子只返回一个字段（此处显示为“ValueToReturn”。如果你想要更多，你需要确保它们在你的SELECT子句中（或者只是说“*”）您需要为指标表中的每个字段添加一行。您可以通过编程方式构建指标表，即使您需要50个字段，也只需要几行代码。如果您需要CoffeeScript / JavaScript，请告诉我们。如何以编程方式执行此操作的示例。

如何在DocumentDb

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