Question

我通过查看充满单词分数的字典来计算推文的情绪分数，并且对于每条推文中的每个单词，对每条推文的分数进行求和。每条推文都有一个与之关联的指定状态。因此，对于同一州内的所有推文，我想返回一个包含{'state'，sum_of_all_sentiment_scores_per_state}的新词典。

我是否需要使用{'tweet'，[]}创建一个新的dict hstates然后将textscore附加到每个state_key的列表中，然后使用Counter对每个状态列表中每个textcore的值求和？如何将值附加到列表中？

# Calculate final scores of all tweets based on tweet file order
hstates = {}  #{'score', 'state'}
for item in tweet_place.items(): #tweet_place = {'tweet', 'place'}:
   text = item[0]
   state = item[1]
   words = text.split()
   textscore = 0
   for word in words:
      word = words.lower()
      try:
         textscore += scores[word] #sentiment scores dict
      except:
         pass #ignore tweet words not in sentiment scores dict
#now I have final score for each tweet
hstates[state].append(textscore)#breaks!! 
print hstates.items()

Answer 1

我会在这种情况下使用in：

for word in words:
  word = words.lower()
  if word in scores:
     textscore += scores[word] #sentiment scores dict
...
if state in hstates:
    hstates[state].append(textscore)
else:
    hstates[state] = [textscore]

如何在字典中为相似的键加上推文值？

1 个答案: