Tensorflow，相当于Theano的pydotprint？

Question

在Theano中，我可以使用pydotprint生成一个很好的模型图。非常适用于调试和呈现。是否存在TensorFlow的等价物？

Answer 1

正如@JHafdahl指出的那样，TensorBoard为TensorFlow图提供了图形可视化，其中包括对总结复杂嵌套子图的支持。

要可视化图形，正常构建TensorFlow图形，然后将以下语句添加到Python程序中：

writer = tf.train.SummaryWriter("/path/to/logs", tf.get_default_graph().as_graph_def())
writer.flush()

然后，在一个单独的终端中，运行TensorBoard以显示您的图表：

$ tensorboard --logdir=/path/to/logs --port 6006

最后，通过在网络浏览器中打开http://localhost:6006来连接到TensorBoard。单击“图形”选项卡将显示图形的可视化;有关详细信息，请参阅graph visualization tutorial。

Answer 2

查看Tensorflow附带的Tensorboard。我用它来跟踪我的模型的性能，并确保它们正在融合。