是否有可能根据停车事件的数据集预测停车行为

时间:2015-12-10 13:04:41

标签: machine-learning neural-network classification data-mining logistic-regression

我们有

EventDate
EventTime
Latitude
Longitude
EventDuration
user ID

许多用户停车事件的详细信息。

是否有可能确定前5个有意义的“停车行为”并计算其在用户群中的受欢迎程度。

我不想要核心解决方案。只需参考一些帮助算法或文章就会非常明显。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果我理解正确,您希望得到诸如停车等行为去超市购物",#34;过夜停车","停车5分钟某人"等。

对于有监督的学习,你可以试试kNN。

对于无监督学习,您可以尝试k-means聚类和HSMM(隐藏半马尔可夫模型)。

用户ID与任务无关。纬度和经度仅适用于无监督学习任务,因为对于有监督的学习,您需要以某种方式标记组(或纬度,长度)并标记它们以指向超标停车场等。

如果我因为问题广泛而误解了某些内容,请随时更详细地解释。