如果我有三个字符串，第一个是string1 = Laptop，第二个是string2 = Latpop，第三个是string3 = Lavmop，那么levenshtein距离算法将返回相同的距离string1和string2的相似之处以及string1和string3的相似之处。这是因为levenshtein算法只计算操作：插入，删除和替换，这不包括转置操作，例如，我们可以在Latpop字符串处交换第三个和第四个字符，从而产生Laptop
显而易见的是Latpop与Laptop更相似而不是Lavmop，并且将它们分类为相同的相似性水平是不正确的。
是否存在考虑转置操作的算法？