Pandas Pivot表Aggfunc列表

Question

Agg功能的Pandas Pivot表字典

我试图在旋转期间计算3个aggregative函数：

1. 计数
2. 平均数
3. STDEV

这是代码：

n_page = (pd.pivot_table(Main_DF, 
                         values='SPC_RAW_VALUE',  
                         index=['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], 
                         columns=['LOT_VIRTUAL_LINE'],
                         aggfunc={'N': 'count', 'Mean': np.mean, 'Sigma': np.std})
          .reset_index()
         )

我得到的错误是：KeyError: 'Mean'

如何计算这3个函数？

Answer 1

正如@ Happy001在批准的回答中所写，aggfunc不能dict为假。我们实际上可以将dict传递给aggfunc。

一个非常方便的功能是能够将dictionary传递给aggfunc，以便您可以对所选的每个值执行不同的功能。 例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('sales-funnel.xlsx')  #loading xlsx file

table = pd.pivot_table(df, index=['Manager', 'Status'], columns=['Product'], values=['Quantity','Price'],
           aggfunc={'Quantity':len,'Price':[np.sum, np.mean]},fill_value=0)
table

在上面的代码中，我将dictionary传递给aggfunc并对len和Quantity，mean操作执行sum操作在Price。

这是输出附件：

该示例来自pivot table explained.

Answer 2

aggfunc的{​​{1}}参数采用函数或函数列表，但不是pivot_table

  

aggfunc：function，默认numpy.mean或函数列表   如果传递的函数列表，生成的数据透视表将具有分层列，其顶层是函数名称（从函数对象本身推断）

所以试试

dict

您可能希望以后重命名分层列。

Answer 3

尝试使用groupby

df = (Main_DF
      .groupby(['ALIAS', 'SPC_PRODUCT', 'LABLE', 'RAW_PARAMETER_NAME'], as_index=False)
      .LOT_VIRTUAL_LINE
      .agg({'N': 'count', 'Mean': np.mean, 'Sigma': np.std})
     )

设置as_index=False只会将这些作为列留在数据框中，这样您就不必在之后重置索引。