EM算法的初始化步骤？

Question

我想了解EM算法是如何工作的，我指的是这些referencess，research paper。

我理解这里发生了什么，我们随机选择THETA（a），THETA（b），每次掷硬币，我们计算P（硬币a），P（硬币b）并重新计算THETA（a），THETA （b）中。

我无法理解的是推测初始theta值背后的原因。如果我在开始时对两个theta值采用相同的值，该怎么办？在这种情况下，两个硬币的theta总是一样的吗？

Answer 1

好吧，想想平等THETAs的解释。如果THETA(a) = THETA(b)，你基本上说两个硬币的概率是完全相同的，那么硬币就不重要了。如果您假设概率相等，则可以说只有一枚硬币。