如何让Logstash Grok Fliter看到Newline和Carriage Returns?

时间:2015-12-09 22:50:04

标签: logstash logstash-grok logstash-configuration logstash-file

我正在尝试解析我们的日志文件并将它们发送到elasticsearch。问题是我们的S3客户端是将行注入包含回车符(\ r)而不是新行符号(\ n)的文件中。文件输入过滤器的配置使用'\ n'作为分隔符,与99%的数据一致。当我对这些数据运行logstash时,它错过了我真正想要的最后一行。这是因为文件输入过滤器将'\ n'字符视为普通文本而不是新行。为了解决这个问题,我试图使用Mutate Filter将'\ r'字符重写为'\ n'。变异有效,但Grok仍将其视为一条大线。和_grokparsefailure。

我的'普通'日志文件按预期排列Grok。

配置

input {
     file {
             path => "/home/pa_stg/runs/2015-12-09-cron-1449666001/run.log"
             start_position => "beginning"
             sincedb_path => "/data/logstash/sincedb"
             stat_interval => 300
             type => "spark"
     }
}
filter{
     mutate {
             gsub => ["message", "\r", "
"]
     }
     grok {
             match => {"message" => "\A%{DATE:date} %{TIME:time} %{LOGLEVEL:loglevel} %{SYSLOGPROG}%{GREEDYDATA:data}"}
             break_on_match => false
     }
}
output{
     stdout { codec => rubydebug }
}

输入

输入文件中的此示例说明了问题。 ^ M字符是vim如何显示'\ r'回车('more'隐藏其中大部分)。我按原样离开了这条线,这样你就可以看到整个东西在linux中被看到,而File Plugin就是单行文本。

^M[Stage 79:=======>                                               (30 + 8) / 208]^M[Stage 79:============>                                          (49 + 8) / 208]^M[Stage 79:=================>                                     (65 + 8) / 208]^M[Stage 79:=====================>                                 (83 + 8) / 208]^M[Stage 79:===========================>                          (105 + 8) / 208]^M[Stage 79:===============================>                      (122 + 8) / 208]^M[Stage 79:====================================>                 (142 + 8) / 208]^M[Stage 79:=========================================>            (161 + 8) / 208]^M[Stage 79:==============================================>       (180 + 6) / 208]^M[Stage 79:==================================================>   (195 + 3) / 208]^M[Stage 79:=====================================================>(206 + 1) / 208]^M                                                                                ^M^M[Stage 86:==============>                                        (55 + 8) / 208]^M[Stage 86:===================>                                   (75 + 8) / 208]^M[Stage 86:==========================>                           (101 + 8) / 208]^M[Stage 86:===============================>                      (123 + 8) / 208]^M[Stage 86:======================================>               (147 + 8) / 208]^M[Stage 86:============================================>         (173 + 6) / 208]^M[Stage 86:==================================================>   (193 + 3) / 208]^M[Stage 86:=====================================================>(205 + 1) / 208]^M                                                                                ^M^M[Stage 93:===================>                                   (74 + 8) / 208]^M[Stage 93:===========================>                          (104 + 8) / 208]^M[Stage 93:==================================>                   (132 + 8) / 208]^M[Stage 93:========================================>             (157 + 9) / 208]^M[Stage 93:================================================>     (186 + 6) / 208]^M[Stage 93:=====================================================>(206 + 2) / 208]^M                                                                                ^M15/12/09 13:03:46 INFO SomethingProcessor$: Something Processor completed
15/12/09 13:04:44 INFO CassandraConnector: Disconnected from Cassandra cluster: int

输出

{
       "message" => "\n[Stage 79:=======>                                               (30 + 8) / 208]\n[Stage 79:============>
                             (49 + 8) / 208]\n[Stage 79:=================>                                     (65 + 8) / 208]\n[Stage 79:===
==================>                                 (83 + 8) / 208]\n[Stage 79:===========================>                          (105 + 8
) / 208]\n[Stage 79:===============================>                      (122 + 8) / 208]\n[Stage 79:====================================>
               (142 + 8) / 208]\n[Stage 79:=========================================>            (161 + 8) / 208]\n[Stage 79:================
==============================>       (180 + 6) / 208]\n[Stage 79:==================================================>   (195 + 3) / 208]\n[St
age 79:=====================================================>(206 + 1) / 208]\n
                  \n\n[Stage 86:==============>                                        (55 + 8) / 208]\n[Stage 86:===================>
                            (75 + 8) / 208]\n[Stage 86:==========================>                           (101 + 8) / 208]\n[Stage 86:====
===========================>                      (123 + 8) / 208]\n[Stage 86:======================================>               (147 + 8)
 / 208]\n[Stage 86:============================================>         (173 + 6) / 208]\n[Stage 86:========================================
==========>   (193 + 3) / 208]\n[Stage 86:=====================================================>(205 + 1) / 208]\n
                                                     \n\n[Stage 93:===================>                                   (74 + 8) / 208]\n[S
tage 93:===========================>                          (104 + 8) / 208]\n[Stage 93:==================================>
   (132 + 8) / 208]\n[Stage 93:========================================>             (157 + 9) / 208]\n[Stage 93:============================
====================>     (186 + 6) / 208]\n[Stage 93:=====================================================>(206 + 2) / 208]\n
                                                                 \n15/12/09 13:03:46 INFO SomethingProcessor$: Something Processor com
pleted",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2015-12-09T22:16:52.898Z",
          "host" => "ip-10-252-1-225",
          "path" => "/home/something/pa_stg/runs/2015-12-09-cron-1449666001/run.log",
          "type" => "spark",
          "tags" => [
        [0] "_grokparsefailure"
    ]
}

我需要grok解析这一行,因为它是换行符'\ n'。任何人都知道如何解决这个问题?

15/12/09 13:03:46 INFO SomethingProcessor$: Something Processor completed

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我相信您所寻找的可能是多线过滤器。

https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-multiline.html

如果我没记错的话,这个过滤器负责决定日志行是否是新行。例如,我使用它来连接所有行,不以“[INFO]”开头。

    multiline {
            pattern => "^\[%{LOGLEVEL}\]"
            negate => true
            what => "previous"
    }

我希望有帮助