在打开的TensorBoard会话中快速查看最新事件文件中的更新图表的最佳方法是什么？重新运行我的Python应用程序会导致使用可能的新事件/图形创建新的日志文件。但是，TensorBoard似乎没有注意到这些差异，除非重新启动。
答案 0 :(得分：8)
事实证明，TensorBoard后端每分钟刷新一次日志。这被报告为TensorFlow issue。
可以使用TensorBoard进程的--reload_interval标志配置重新加载间隔，但此选项目前仅在master中可用，并且从0.8版本开始尚未发布。
答案 1 :(得分：3)
我建议始终从--reload_multifile True开始tensorboard，以强制重新加载所有事件文件。
答案 2 :(得分：0)
My issue is different. Each time I refresh 0.0.0.0:6006, it seems the new graph keep appending to the old one, which is quite annoying.
After trying kill process and delete old log several times, I realized the issue comes from writer.add_graph(sess.graph), because I didn't reset the graph in jupyter notebook. After resetting, the tensorboard could show the newest gragh.