Python pandas时间序列,标题

时间:2015-12-09 19:50:13

标签: python pandas time-series

我正在从csv文件导入一个时间序列,当我在那里出现比我的时间戳更高的0指数时,我似乎无法摆脱它。

代码

df = pd.read_csv((FileLocation), header=None, index_col=0)

结果:

                              1
0                              
2013-12-29 17:49:00+00:00  7080
2013-12-29 17:50:00+00:00  7080
2013-12-29 17:51:00+00:00  7020
2013-12-29 17:52:00+00:00  8520
2013-12-29 17:53:00+00:00  7020
2013-12-29 17:54:00+00:00  6960
2013-12-29 17:55:00+00:00  7020
2013-12-29 17:56:00+00:00  6900
2013-12-29 17:57:00+00:00  4200

有没有人建议我应该尝试什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

只需将索引名称设置为None

df.index.name = None

确认结果:

df = pd.DataFrame({1: [1, 2, 3]}, index=pd.Index([0, 1, 2], name=0))

>>> df
   1
0   
0  1
1  2
2  3

df.index.name = None

>>> df
   1
0  1
1  2
2  3