Question

我编写了celery.schedules.schedule接口的扩展，我无法弄清楚为什么它在我创建的额外值中没有设置实例化。

当我在传递给app.conf.CELERYBEAT_SCHEDULE之前实例化它们时，它们是正确的。但芹菜击败实例的所有东西都是不正确的。

我在#celery IRC陈问道，我得到的唯一回应是关于懒惰模式，但那是celery.beat.Scheduler，而不是celery.schedules.schedule，所以如果相关，我不明白怎么做。我是否必须扩展它，只是为了正确地实例化日程安排？

我已经尝试用调试器挖掘芹菜代码来弄清楚这些调度实例化的位置，我找不到它。我可以看到他们从Unpickler回来时他们错了，但我找不到他们被创造的地方或他们被腌制的地方。

Answer 1

在Python调试器中经过很长时间后，我将问题缩小到celery.beat.PersistentScheduler.sync（）和/或shelve.sync（）（由前者调用）。

当货架同步时，价值就会丢失。我不知道为什么，但我很确定它是Celery或Shelve中的一个错误。

In any case, I wrote a workaround.

Answer 2

celery.schedules.schedule有一个__reduce__方法，用于定义如何使用pickle序列化和重建对象：

https://github.com/celery/celery/blob/master/celery/schedules.py#L150-L151

当pickle序列化对象时，它将调用：

fun, args = obj.__reduce__()

当它重建对象时，它会：

obj = fun(*args)

因此，如果您已将新状态添加到自定义计划子类中，并作为参数传递给__init__，那么您将还必须定义一个__reduce__方法来获取这些方法考虑新的论点：

class myschedule(schedule):

    def __init__(self, run_every=None, relative=False, nowfun=None,
                 odds=None, max_run_every=None, **kwargs):
        super(myschedule, self).__init__(
            run_every, relative, nowfun, **kwargs)
        self.odds = odds
        self.max_run_every = max_run_every

    def __reduce__(self):
        return self.__class__, (
            self.run_every, self.relative, self.nowfun,
            self.odds, self.max_run_every)

扩展的celery.schedules.schedule对象不会传递额外的参数

2 个答案: